一个优秀数据分析师具备的11个特性
2016-06-28 18:06
204 查看
数据分析是一个很复杂的过程,当你成为一名数据分析师,你的身上不知不觉就有了以下这些特征,让我们一起来看看是不是这样:
不会把什么方法、什么工具挂在嘴边,首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?
觉得、以为、估计,大概、可能、也许这些词说的越来越少,业务好不好、产品好不好、活动好不好,用数据说话!!
开发TMD又搞错了,产品里面点又漏了…这些都不能当作理由了,自己的数据自己负责,会经常全面、多纬度的校验自己的数据。
数据来源是什么,数据的定义是什么,数据的时间范围是什么,喜欢开始各种备注,会站在看报告的人角度,把看报告的人当小白。
好奇心,与生俱来,但时间长、资历老了,很容易被磨灭,我知道、我以为我知道,其实不一定;保持一颗好奇心,扩宽自己的视野,刷新自己的技能,不断拓展你的边界。
在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉,逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次,心理面默默的Review几次,不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析。。。不打无准备的仗。
熬夜啃书、闷头项目的方式一去不复返,不再自闭门造车,非常十分的渴望把自己的成果分享给大家,与人交流、拓展自己的思维。
如1所言,越来越重视业务、越来越看轻技术,不会因为别人使用的是SQL、Excel这些工具就随意攻击他们,因为解决问题才是王道,有时候可能越简单的方式越是有效的,怀着一种平和的心态,海纳百川,有容乃大。
数据分析是一种高强度的脑力活动,有时候你的大脑真的非常需要稍作休息,不要盲目不管不顾自己的身体给业务取数、给老板写报告,“取数狂、SQL狂、Excel达人”绝对是不可取的工作方式。每周工作80小时,听上去很牛X,但是你的工作效率肯定要打一个问号,甚至一不小心会犯个不可饶恕的小错误然后前功尽弃。
1天24小时,不可能全都耗在数据上,这样结果也不会好,停下来,中午打个盹,脑子灵光灵机移动,分析思路在我脑子里。
每天早上会广泛浏览网站,除了虎嗅、36氪之类的,逛逛数据分析网看看大数据世界有什么新鲜事发生、有什么新技术发展、有哪位大咖的观点分享,保持一颗学习的心。
1、业务至上
不会把什么方法、什么工具挂在嘴边,首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?
2、用数据说话
觉得、以为、估计,大概、可能、也许这些词说的越来越少,业务好不好、产品好不好、活动好不好,用数据说话!!
3、对数据负责
开发TMD又搞错了,产品里面点又漏了…这些都不能当作理由了,自己的数据自己负责,会经常全面、多纬度的校验自己的数据。
4、备注要清楚
数据来源是什么,数据的定义是什么,数据的时间范围是什么,喜欢开始各种备注,会站在看报告的人角度,把看报告的人当小白。
5、保持好奇心
好奇心,与生俱来,但时间长、资历老了,很容易被磨灭,我知道、我以为我知道,其实不一定;保持一颗好奇心,扩宽自己的视野,刷新自己的技能,不断拓展你的边界。
6、有备而来
在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉,逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次,心理面默默的Review几次,不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析。。。不打无准备的仗。
7、 渴望分享
熬夜啃书、闷头项目的方式一去不复返,不再自闭门造车,非常十分的渴望把自己的成果分享给大家,与人交流、拓展自己的思维。
8、不可攻击他人
如1所言,越来越重视业务、越来越看轻技术,不会因为别人使用的是SQL、Excel这些工具就随意攻击他们,因为解决问题才是王道,有时候可能越简单的方式越是有效的,怀着一种平和的心态,海纳百川,有容乃大。
9、平衡生活工作
数据分析是一种高强度的脑力活动,有时候你的大脑真的非常需要稍作休息,不要盲目不管不顾自己的身体给业务取数、给老板写报告,“取数狂、SQL狂、Excel达人”绝对是不可取的工作方式。每周工作80小时,听上去很牛X,但是你的工作效率肯定要打一个问号,甚至一不小心会犯个不可饶恕的小错误然后前功尽弃。
10、中午打个盹
1天24小时,不可能全都耗在数据上,这样结果也不会好,停下来,中午打个盹,脑子灵光灵机移动,分析思路在我脑子里。
11、广泛浏览学习
每天早上会广泛浏览网站,除了虎嗅、36氪之类的,逛逛数据分析网看看大数据世界有什么新鲜事发生、有什么新技术发展、有哪位大咖的观点分享,保持一颗学习的心。
相关文章推荐
- 数据分析的3大作用:解决生活问题、降低被误导概率、职场发展需要
- 百万级别知乎用户数据抓取与分析之PHP开发
- Python运用于数据分析的简单教程
- 在Python中使用NLTK库实现对词干的提取的教程
- 详解BI/数据分析/数据挖掘/业务分析概念 7fe0
- 数据分析狂想——“亲~我的东西什么时候到?”
- 就国内某个程序员问答网站的简单的分析
- 如何挖掘GA自然流量里的Not Provided数据?
- 网络搜索并不等于研究
- 通过数据分析做精准推广
- 用 Google Trends评估网站吸引力
- 测试网站访问速度的5个方法
- 让你一眼就能评判一个网站的好坏
- 免费流量分析工具360分析上线
- 如何让微博营销更具效力
- 如何提高微信公众号流量主收入