python 嵌套list的一些小结

1.遍历嵌套list

将嵌套的list遍历并输出是很常见的需求。以下通过两种方法达到目的

def nested_list(list_raw,result):
for item in list_raw:
if isinstance(item, list):
nested_list(item,result)
else:
result.append(item)

return  result

def flatten_list(nested):
if isinstance(nested, list):
for sublist in nested:
for item in flatten_list(sublist):
yield item
else:
yield nested

def main():
list_raw = ["a",["b","c",["d"]]]
result = []
print "nested_list is:  ",nested_list(list_raw,result)
print "flatten_list is: ",list(flatten_list(list_raw))

main()

让代码run起来，输出为：

nested_list is:   ['a', 'b', 'c', 'd']
flatten_list is:  ['a', 'b', 'c', 'd']

nested_list方法采用递归的方式，如果item是list类型，继续递归调用自身。如果不是，将item加入结果列表中即可。

flatten_list方法则是采用生成器的方式，本质上也是递归的思路。

2.两层嵌套list去重

list里面套了一层list，需要去重，并在生成一个去重的list。请看代码：

def dup_remove_set(list_raw):
result = set()
for sublist in list_raw:
item = set(sublist)
result = result.union(item)
return list(result)

def main():
list_dup = [[1,2,3],[1,2,4,5],[5,6,7]]
print dup_remove_set(list_dup)

让代码run起来：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

基本思路：将每一个子list转为set，然后求并集，即可。

3.多重嵌套去重

def dup_remove(list_raw,result):
for item in list_raw:
if isinstance(item, list):
dup_remove(item,result)
else:
result.add(item)

return  list(result)

def main():
list_raw = ["a",["b","c",["d","a","b"]]]
result = set()
print "dup_remove is:  ",dup_remove(list_raw,result)

让代码run起来：

dup_remove is:   ['a', 'c', 'b', 'd']

基本思路与之前遍历嵌套list的思路差不多，唯一的区别就是之前result是一个list，而要去重的话用result是一个set，保证最后的结果为去重的结果。