Opencv For IOS

Step 1：


next" title="">

Step 2：

导入有用的framework

opencv2.framework需要自己下载



导入framework后如下图所示



Step 3：

下图1的位置将.m文件改为.mm文件



Step 4：

添加protocol

这个delegate可以用来出来获取的视频图像

Step 5：创建一个CvVideoCamera的实例

@property (nonatomic,strong) CvVideoCamera *videoCamera;

Step 6：将videoCamera对象与imageView连接：

self.videoCamera = [[CvVideoCamera alloc] initWithParentView:self.imageView];

self.videoCamera.delegate = self;

self.videoCamera.defaultAVCaptureDevicePosition = AVCaptureDevicePositionBack;//调用摄像头前置或者后置

self.videoCamera.defaultAVCaptureSessionPreset = AVCaptureSessionPreset640x480;//设置图像分辨率

self.videoCamera.rotateVideo=YES;// 解决图像显示旋转90°问题

self.videoCamera.grayscaleMode = NO;//获取图像是灰度还是彩色图像

self.videoCamera.defaultFPS = 30;//摄像头频率

只要简单的设置，现在videoCamera已经就绪了，只需要以下命令：

[self.videoCamera start];

[self.videoCamera stop];

进行控制

Step 7：对获取的实时图像进行处理

利用protocol的method：

-(void)processImage:(cv::Mat &)image {

//添加自己的图像处理算法

if (!image.empty()) {

if(image.channels()==4)

{ cv::Mat gray;

cv::cvtColor(image, gray, CV_BGRA2GRAY);

cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2, 1.2);

cv::Mat edges;

cv::Canny(gray, edges, 0, 60);

image.setTo(cv::Scalar::all(255));

image.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255), edges);

self.imageView.image = MatToUIImage(image);

}else if(image.channels()==3)

{

cv::Mat gray;

cv::cvtColor(image, gray, CV_RGB2GRAY);

cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2, 1.2);

cv::Mat edges;

cv::Canny(gray, edges, 0, 60);

image.setTo(cv::Scalar::all(255));

image.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255), edges);

self.imageView.image = MatToUIImage(image);

}

else if(image.channels()==1){

cv::Mat gray;

cv::GaussianBlur(image, gray, cv::Size(5,5), 1.2, 1.2);

cv::Mat edges;

cv::Canny(gray, edges, 0, 60);

image.setTo(cv::Scalar::all(255));

image.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255), edges);

self.imageView.image = MatToUIImage(image);

}

else{

}

}

}



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