数据结构复习之二叉树(2)
2016-06-26 18:20
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考点:
4.Huffman树的构建,会求带权路径长度
赫夫曼算法基本思想:
⑴ 初始化:由给定的n个权值{w1,w2,…,wn}构造n棵只有一个根结点的二叉树,从而得到一个二叉树集合F={T1,T2,…,Tn};
⑵ 选取与合并:在F 中选取根结点的权值最小的两棵二叉树分别作为左、右子树构造一棵新的二叉树,这棵新二叉树的根结点的权值为其左、右子树根结点的权值之和;
⑶ 删除与加入:在F 中删除作为左、右子树的两棵二叉树,并将新建立的二叉树加入到F 中;
⑷ 重复⑵、⑶两步,当集合F 中只剩下一棵二叉树时,这棵二叉树便是赫夫曼树。
具体列子如下:
其实也很简单,按照步骤一步一步来做就行。
多加练习。
赫夫曼树的特性: ① 赫夫曼树中没有度为1的结点。
② 赫夫曼树中,权越大的叶子离根越近。
③ 赫夫曼树的形态不唯一,WPL最小。
4.Huffman树的构建,会求带权路径长度
赫夫曼算法基本思想:
⑴ 初始化:由给定的n个权值{w1,w2,…,wn}构造n棵只有一个根结点的二叉树,从而得到一个二叉树集合F={T1,T2,…,Tn};
⑵ 选取与合并:在F 中选取根结点的权值最小的两棵二叉树分别作为左、右子树构造一棵新的二叉树,这棵新二叉树的根结点的权值为其左、右子树根结点的权值之和;
⑶ 删除与加入:在F 中删除作为左、右子树的两棵二叉树,并将新建立的二叉树加入到F 中;
⑷ 重复⑵、⑶两步,当集合F 中只剩下一棵二叉树时,这棵二叉树便是赫夫曼树。
具体列子如下:
其实也很简单,按照步骤一步一步来做就行。
多加练习。
赫夫曼树的特性: ① 赫夫曼树中没有度为1的结点。
② 赫夫曼树中,权越大的叶子离根越近。
③ 赫夫曼树的形态不唯一,WPL最小。
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