leetcode之Dungeon Game
2016-06-26 01:59
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这应该算是2d的动态规划的第3篇了。这篇在之前的基础上变形,加强了难度。
之前的时候是直接寻找最短路径,而这题显然这样直接是不行的,中间的过程中会有损血,血必须时刻>=1,而要求解,就必须将题目变形,变成熟悉的样子。变成走到这格的时候需要有多少血量就可以了。
如果这格是负数or0,那么走到这格所需要的血量就是后面一格的血量减去本格的血量的最小值(因为有右边和下边2个,且必须保证剩下的血量足够走到最后)。如果是正数,那么走到这格所需要的血量就是1(最少必须是1)。这样子就是之前的最短路径问题啦,就很容易啦。
之前的时候是直接寻找最短路径,而这题显然这样直接是不行的,中间的过程中会有损血,血必须时刻>=1,而要求解,就必须将题目变形,变成熟悉的样子。变成走到这格的时候需要有多少血量就可以了。
如果这格是负数or0,那么走到这格所需要的血量就是后面一格的血量减去本格的血量的最小值(因为有右边和下边2个,且必须保证剩下的血量足够走到最后)。如果是正数,那么走到这格所需要的血量就是1(最少必须是1)。这样子就是之前的最短路径问题啦,就很容易啦。
class Solution(object): def calculateMinimumHP(self, dungeon): """ :type dungeon: List[List[int]] :rtype: int """ if dungeon == []: return 0 dungeon[-1][-1] = 1 - dungeon[-1][-1] if dungeon[-1][-1] <= 0: dungeon[-1][-1] = 1 for i in range(len(dungeon))[::-1]: for j in range(len(dungeon[0]))[::-1]: if i == len(dungeon) -1 and j != len(dungeon[0]) - 1: dungeon[i][j] = max(dungeon[i][j + 1] - dungeon[i][j], 1) if j == len(dungeon[0]) - 1 and i != len(dungeon) - 1: dungeon[i][j] = max(dungeon[i + 1][j] - dungeon[i][j], 1) if i != len(dungeon) - 1 and j != len(dungeon[0]) - 1: dungeon[i][j] = min(max(dungeon[i][j + 1] - dungeon[i][j], 1), max(dungeon[i + 1][j] - dungeon[i][j], 1)) return dungeon[0][0]
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