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正则之环视

2016-06-25 09:36 183 查看

1.环视基础

表达式说明
(?<=Expression)
逆序肯定环视,表示所在位置左侧能够匹配Expression
(?<!Expression)
逆序否定环视,表示所在位置左侧不能匹配Expression
(?=Expression)
顺序肯定环视,表示所在位置右侧能够匹配Expression
(?!Expression)
顺序否定环视,表示所在位置右侧不能匹配Expression
顺序环视相对是简单的,而逆序环视相对是复杂的

JavaScript中只支持顺序环视,不支持逆序环视。

Java中虽然顺序环视和逆序环视都支持,但是逆序环视只支持长度确定的表达式,逆序环视中量词只支持
?
,不支持其它长度不定的量词。

2.示例

至少包含

密码由8到16位长度的英文字母、数字,且至少包含一个英文字母

顺序肯定环视:
^(?=[0-9]*+[a-zA-Z])[a-zA-Z0-9]{8,16}$


密码由8到16位长度的英文字母、数字和特殊字符,且至少包含一个英文字母,一个数字,一个特殊字符,不能包含空格

顺序肯定环视:
^(?=[^a-zA-Z]*+[a-zA-Z])(?=[^0-9]*+[0-9])(?=[a-zA-Z0-9]*+[^a-zA-Z0-9])\S{8,16}$


不重复

由字母、数字、特殊字符组合的8至16位长度,只能包含一次
wifi


顺序否定环视:
^(?!\S*?wifi\S*wifi)\S{8,16}$


分隔数字

一串纯数字,从右开始每3位加逗号,如134545756变为134,545,756

逆序肯定环视:
(?<=\d)(?=(?:\d\d\d)+$)


说明:
(?<=\d)
是为了保证左侧第一个必须为数字

一串以$结尾的数字,从右开始每3位加逗号,如134545756$变为134,545,756$

逆序肯定环视:
(?<=\d)(?=(\d\d\d)+(?!\d))


需求:数字格式化成用“,”的货币格式。

**java8在逆序环视中,不支持无限字符数量的匹配量词,如*、+**

正则表达式:
(?<=\d)(?<!\.\d{0,100})(?=(?:\d{3})+(?:\.\d+|$))


标签

需求:匹配除
<p…>
</p>
之外的其余标签,如:
aa<p>one</p>bb<div>two</div>cc


正则表达式:
<(?!/?p\b)[^>]+>


需求:匹配div标签之间的内容,如:
<div>a test</div>


正则表达式:
(?<=<div>)[^<]+(?=</div>)


3.环视匹配原理

匹配位置

顺序环视匹配过程

对于顺序肯定环视
(?=Expression)
来说,当子表达式
Expression
匹配成功时,
(?=Expression)
匹配成功,并报告
(?=Expression)
匹配当前位置成功。

对于顺序否定环视
(?!Expression)
来说,当子表达式
Expression
匹配成功时,
(?!Expression)
匹配失败;当子表达式
Expression
匹配失败时,
(?!Expression)
匹配成功,并报告
(?!Expression)
匹配当前位置成功。

源字符串:
aa<p>one</p>bb<div>two</div>cc


正则表达式:
<(?!/?p\b)[^>]+>


这个正则的意义就是匹配除
<p…>
</p>
之外的其余标签。



匹配过程:



首先由字符
<
取得控制权,从位置0开始匹配,由于
<
匹配
a
失败,在位置0处整个表达式匹配失败,第一次迭代匹配失败,正则引擎向前传动,由位置1处开始尝试第二次迭代匹配。

重复以上过程,直到位置2,
<
匹配
<
成功,控制权交给
(?!/?p\b)
(?!/?p\b)
子表达式取得控制权后,进行内部子表达式的匹配。首先由
/?
取得控制权,尝试匹配
p
失败,进行回溯,不匹配,控制权交给
p
;由
p
来尝试匹配
p
,匹配成功,控制权交给
\b
;由
\b
来尝试匹配位置4,匹配成功。此时子表达式匹配完成,
/?p\b
匹配成功,那么环视表达式
(?!/?p\b)
就匹配失败。在位置2处整个表达式匹配失败,新一轮迭代匹配失败,正则引擎向前传动,由位置3处开始尝试下一轮迭代匹配。

在位置8处也会遇到一轮
/?p\b
匹配
/p
成功,而导致环视表达式
(?!/?p\b)
匹配失败,从而导致整个表达式匹配失败的过程。

重复以上3过程,直到位置14,
<
匹配
<
成功,控制权交给
(?!/?p\b)
/?
尝试匹配
d
失败,进行回溯,不匹配,控制权交给
p
;由
p
来尝试匹配
d
,匹配失败,已经没有备选状态可供回溯,匹配失败。此时子表达式匹配完成,
/?p\b
匹配失败,那么环视表达式
(?!/?p\b)
就匹配成功。匹配的结果是位置15,然后控制权交给
[^>]+
;由
[^>]+
从位置15进行尝试匹配,可以成功匹配到
div
,控制权交给
>
;由
>
来匹配
>


此时正则表达式匹配完成,报告匹配成功。匹配结果为
<div>
,开始位置为14,结束位置为19。其中
<
匹配
<
(?!/?p\b)
匹配位置15,
[^>]+
匹配字符串
div
>
匹配
>


逆序环视匹配过程

对于逆序肯定环视
(?<=Expression)
来说,当子表达式
Expression
匹配成功时,
(?<=Expression)
匹配成功,并报告
(?<=Expression)
匹配当前位置成功。

对于逆序否定环视
(?<!Expression)
来说,当子表达式
Expression
匹配成功时,
(?<!Expression)
匹配失败;当子表达式
Expression
匹配失败时,
(?<!Expression)
匹配成功,并报告
(?<!Expression)
匹配当前位置成功;

顺序环视尝试匹配的起点是确定的,就是当前位置,而匹配的终点是不确定的。逆序环视匹配的起点是不确定的,是当前位置左侧某一位置,而匹配的终点是确定的,就是当前位置。

所以顺序环视相对是简单的,而逆序环视相对是复杂的。这也就是为什么大多数语言和工具都提供了对顺序环视的支持,而只有少数语言提供了对逆序环视支持的原因。

JavaScript中只支持顺序环视,不支持逆序环视。

Java中虽然顺序环视和逆序环视都支持,但是逆序环视只支持长度确定的表达式,逆序环视中量词只支持
?
,不支持其它长度不定的量词。

目前只有.NET中支持不确定长度的逆序环视。

源字符串:
<div>a test</div>


正则表达式:
(?<=<div>)[^<]+(?=</div>)


这个正则的意义就是匹配和标签之间的内容,而不包括
<div>
</div>
标签本身。

匹配过程:



首先由
(?<=<div>)
取得控制权,从位置0开始匹配,由于位置0是起始位置,左侧没有任何内容,所以
<div>
必然匹配失败,从而环视表达式
(?<=<div>)
匹配失败,导致整个表达式在位置0处匹配失败。第一轮迭代匹配失败,正则引擎向前传动,由位置1处开始尝试第二次迭代匹配。

直到传动到位置5,
(?<=<div>)
取得控制权,向左查找5个位置,由位置0开始匹配,由
<div>
匹配
<div>
成功,从而
(?<=<div>)
匹配成功,匹配的结果为位置5,控制权交给
[^<]+
[^<]+
从位置5开始尝试匹配,匹配
a test
成功,控制权交给
(?=</div>)
;由
</div>
匹配
</div>
成功,从而
(?=</div>)
匹配成功,匹配结果为位置11。

此时正则表达式匹配完成,报告匹配成功。匹配结果为
a test
,开始位置为5,结束位置为11。其中
(?<=<div>)
匹配位置5,
[^<]+
匹配
a test
(?=</div>)
匹配位置11。

逆序否定环视的匹配过程与上述过程类似,区别只是当Expression匹配失败时,逆序否定表达式(?<!Expression)才匹配成功。

4. 环视应用

需求:数字格式化成用
,
的货币格式。

正则表达式:
(?<=\d)(?<!\.\d*)(?=(?:\d{3})+(?:\.\d+|$))


实现分析:

首先根据需求可以确定是把一些特定的位置替换为“,”,接下来就是分析并找到这些位置的规律,并抽象出来以正则表达式来表示。

1、这个位置的左侧必须为数字

2、这个位置右侧到出现
.
或结尾为止,必须是数字,且数字的个数必须为3的倍数

3、这个位置左侧相隔任意个数字不能出现
.


由以上三条,就可以完全确定这些位置,只要实现以上三条,组合一下正则表达式就可以了。

根据分析,最终匹配的结果是一个位置,所以所有子表达式都要求是零宽度。

1、是对当前所在位置左侧附加的条件,所以要用到逆序环视,因为要求必须出现,所以是肯定的,符合这一条件的子表达式即为
(?<=\d)


2、是对当前所在位置右侧附加的条件,所以要用到顺序环视,也是要求出现,所以是肯定的,是数字,且个数为3的倍数,即
(?=(?:\d{3})*)
,到出现
.
或结尾为止,即
(?=(?:\d{3})*(?:\.|$))


3、是对当前所在位置左侧附加的条件,所以要用到逆序环视,因为要求不能出现,所以是否定的,即
(?<!\.\d*)


因为零宽度的子表达式是非互斥的,最后匹配的都是同一个位置,所以先后顺序是不影响最后的匹配结果的,可以任意组合,只是习惯上把逆序环视写在左侧,顺序环视写在右侧。

参考

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