数据库优化总结

1.能不用Cursor就不用，如果每次条数一样，可以用循环数组来代替；
2.选择最有效率的表名顺序，ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表，如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表；

3.WHERE子句中的连接顺序，ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾；
4.SELECT子句中避免使用 "*"，ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间；
5.在编写pl/sql时候尽量多使用cimmit 以便释放系统资源；
6.用Where子句替换HAVING子句；
7.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN；
8.识别'低效执行'的SQL语句，虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：
　　SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
　　ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
　　ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
　　SQL_TEXT
　　FROM V$SQLAREA
　　WHERE EXECUTIONS>0
　　AND BUFFER_GETS > 0
　　AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
　　ORDER BY 4 DESC;

9.用索引提高效率；

10.用EXISTS替换DISTINCT；

11.sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行；

12.用IN来替换OR；