yield，generator type

yield语句只用于定义generator函数，调用generator函数会返回一个geneator对象g; 可以通过调用g的方法控制g的运行

generator内部的变量及调用栈等都可以在generator的运行/挂起过程中得到保存，这个特性跟corountine很像，实际上像Tornado等也是利用yield，异步IO等实现的协程。

def generator():
try:
m = yield 0
print('m1', m)
m = yield m
print('m2', m)
m = yield m
print('m3', m)
except TypeError:
print('In generator type exception caught.')
yield 5
try:
yield 8
yield 9
finally:
print('clean up')

if __name__ == '__main__':
gtr = generator()               # 返回一个generator
print(next(gtr))                # 运行至第一个yield语句结束并返回，gtr的局部变量，调用栈得到保留
print('before send 991')
print(gtr.send(991))
# print(next(gtr))
print(gtr.throw(TypeError, "generator throw 1."))
print(next(gtr))
gtr.close()

输出：

0                   # yield 第一个值0， 对应　yield 0
before send 991     # 表明send还没运行且马上运行
m1 991              # 已经执行了send, 执行了m = (yield 0)的结果，(yield 0)的结果为send传递进去的参数991
991
In generator type exception caught.   # throw可以被caught
5
8
clean up            # close 会导致finally部分的运行。
after close