#numpy#关于数组形状

numpy的多维数组虽然好用，但是不熟悉的话也很难理解，今天要研究基于多项式的朴素贝叶斯，sklearn的官方示例

中用了numpy，但是看不太懂numpy的那句，于是总结如下：

numpy的数组相关：
x = np.random.randint(4,size=(2,6,7))
上面这条命令生成的是一个二维，每一维6行，共7列的数组，
数组中为0到3的随机数，因为4是size的low参数，除非high=None，否则这个数就是上限。

如果size中只有两个参数，则第一个参数为行数，第二个为列数。

参考： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.randint.html#numpy.random.randint