浅谈sql中的in与not in,exists与not exists的区别
2016-06-23 14:13
561 查看
1、in和exists
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in;
例如:表A(小表),表B(大表)
相反的:
2、not in 和not exists
not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子:
正如所看到的,not in出现了不期望的结果集,存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划,也会不同,后者使用了hash_aj,所以,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制,这时可以使用not in,并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。
如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。
3、in 与 = 的区别
与
的结果是相同的。
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in;
例如:表A(小表),表B(大表)
select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引; select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) -->效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的:
select * from B where cc in(select cc from A) -->效率高,用到了B表上cc列的索引 select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) -->效率低,用到了A表上cc列的索引。
2、not in 和not exists
not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子:
create table #t1(c1 int,c2 int); create table #t2(c1 int,c2 int); insert into #t1 values(1,2); insert into #t1 values(1,3); insert into #t2 values(1,2); insert into #t2 values(1,null); select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2); -->执行结果:无 select * from #t1 where not exists(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2) -->执行结果:1 3
正如所看到的,not in出现了不期望的结果集,存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划,也会不同,后者使用了hash_aj,所以,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制,这时可以使用not in,并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。
如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。
3、in 与 = 的区别
select name from student where name in('zhang','wang','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
相关文章推荐
- mysql时间相关函数总结
- mysql 索引创建与使用
- sql之left join、right join、inner join的区别
- Python Redis [How to] : Cache Python MySQL Result using Redis
- 检查SQL Server 2005的索引密度和碎片信息(转)
- MySQL同步数据
- Mysql 水平拆分和垂直拆分
- redis之dict
- mysql忘记密码怎么办
- oracle 数据库的约束
- codesmith连接Mysql提示“找不到请求的 .Net Framework Data Provider。可能没有安装。"
- 数据库系统异常排查之DMV(转)
- oracle查找重复记录
- MySQL远程导入/同步数据
- SQL Server删除distribution数据库二
- ServiceStack.Redis 使用教程
- mysql 主从复制(一)之实战篇(超简单)
- PowerDesigner逆向工程导入MYSQL数据库
- mac 下安装 mysql
- 参数化查询为什么能够防止SQL注入