python的lambda、filter、map、reduce、zip函数

一、lambda表达式

lambda [arg1[, arg2, … argN]]: expression -> value

当我们需要做的事情比较简单时，便可以使用lambda关键字创建小的匿名函数，而不需创建新的函数，非常方便快捷。

# eg
fun = lambda x, y: x + y

fun(1, 2)   # 3
fun('hello ', 'world!') # hello world!

二、filter函数

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

俗称过滤函数，对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True（！=0）的item组成一个list/string/tuple（取决于sequence的类型）返回，False则退出（0），从而起到过滤作用。

# eg
def filter_char(word):
""" 返回不包含abc的字符 """
return word not in 'abc'

filter(filter_char, 'hello tanggu') # hello tnggu

三、map函数

map(function, sequence[, sequence, …]) -> list

对sequence中的item依次执行function(item)，返回为list。

# eg
def up_word(word):
return word.upper()

map(up_word, ['hello', 'tanggu'])   # ['HELLO', 'TANGGU']

四、reduce函数

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

叠加，对sequence中的item顺序迭代调用function，函数必须要有2个参数。如果指定第3个参数，则表示初始值，可以继续调用初始值，返回一个值。

# eg
def sum_number(i, j);
return i+j

reduce(sum_number, range(1, 51))    # 45
reduce(sum_number, range(10), 5)    # 50

五、zip函数

zip(seq1 [, seq2 […]]) -> [(seq1[0], seq2[0] …), (…)]

接受一系列可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。

# eg
zip(range(5), 'python') # [(0, 'p'), (1, 'y'), (2, 't'), (3, 'h'), (4, 'o')]
zip(range(3), 'abcde')  # [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

更详细的官方文档可以在python交互模式下输入 help(function) 查看