MMSE信道估计方法 LS信道估计

MMSE信道估计方法 LS信道估计

  


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分类： CommunicationConcept

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简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的影响.

 

edith_guojing 发表于 2007-5-21 09:32

请问楼主是否了解MMSE中,在未知信道时是如何求得Rgg,即信道冲激响应g(t)的相关矩阵的?

phamy 发表于 2007-5-21 10:22

我看到有些人用蒙特卡罗算法来生成信道自相关距阵。

yixiongshu 发表于 2007-5-21 10:38

简单的说就是MMSE考虑到了噪声对解调端的影响.

leolx1983 发表于 2007-5-22 12:20

LS的使用经常是在假设信道i.i.d的情况下。MMSE的使用必须是在信道correlated的情况下，它利用信道的相关性得到更多信息，从而使预测更精确。如果MMSE使用在i.i.d信道下，那就和LS的效果是一样的。

另外，当我们知道了相关矩阵后，可以通过求eigvalue值优化training sequence的功率分配，从而进一步优化预测效果。

虽然我们知道相关性会影响通信性能，如使capacity， BER变差。但是我认为相关性却可以在某些时候增强信道预测的效果。这是相关性可以得到利用的一个例子。

ATTcoming 发表于 2007-5-30 15:21

我做信道估计时，是基于导频的

利用Pilot_Rx和Pilot得到信道频域响应 H=Pilot_Rx./Pilot   N*1维

再有RH=H*H'；

 

ningboboy 发表于 2007-5-31 15:34

在Proakis的通信原理分析ISI信道时，对频谱存在零点的信道，MMSE比LS稳定，误差小。

 

 

yangsheng0328 发表于 2007-6-7 00:18

MMSE算法必须要知道信道的统计特性（实际上我认为事先知道信道的统计特性应该很困难吧？），而LS算法则不需要，LS算法相当与没有考虑噪声的影响，而MMSE考虑了，难道就评这就说明MMSE算法比LS算法好吗？万一信道的统计特性所造成的误差影响很大呢？我和搂主一样，想急切的知道这两种算法的性能比较

magmaqk 发表于 2012-2-21 14:18

LMMSE使用了二阶矩，也就是已知信道的统计特征；其隐含的物理意义就是，随即变量在二阶量上面的变化率是缓慢的，也就是，信道的相关性在相干带宽内是平滑的。LS意思是使得估计量和被观测量之间的误差最小，就是噪声最小。而MMSE是方差最小。