MongoDB的性能监控
2016-06-18 12:13
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性能监控是让我们更好的了解数据库系统的当前运行状态,一般会利用各种工具以及系统自带的一些命令来做。常用的工具以及命令如下:
1.MongoSniff
该工具可以服务器底层监控有哪些命令发送给了MongoDB去执行,从中可以分析。当我们在命令行下执行“mongosniff --source NET lo”,该命令就会监控默认27017端口的所有MongoDB的包请求,如你在客户端执行”db.finnance.find()“命令后,在服务器端显示结果如下:
我们可以把这些信息输出到一个日志文件或者记录到一个文档中,作为数据库操作所有的历史记录,对于后期的性能分析起到很大的作用。
2.MongoStat
MongoDB安装包中自带有一个系统工具mongostat,它可以很方便的查看正在运行中mongoDB实例的统计信息。
![](https://img-blog.csdn.net/20160619103904225?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
直接运行此命令,得到的部分结果如下:
![](https://img-blog.csdn.net/20160619104041236?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
各字段的意义如下:
insert:每秒插入量
query:每秒查询量
update:每秒更新量
delete:每秒删除量
getmore:每秒执行getmore量
command:每秒的命令数,比如count
flushs:每秒执行fsync将数据写入硬盘的量。
mapped:所有的被mmap的数据量,单位是MB,
vsize:虚拟内存使用量,单位MB
res:物理内存使用量,单位MB
faults:每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked%:被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
idx miss%:索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w:当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
conn:当前连接数
time:当前时间
这个命令会每秒刷新一下服务器的状态值,这样我们可以实时的了解当前服务器的整体运行性能情况。
3.命令DB.serverStatus()
这个命令也是我们常用来查看实例运行状态的命令之一,命令执行结果如下:
4.DB.Stat()命令
db.stat()命令可以查看数据库服务器的状态信息,结果如下:
![](https://img-blog.csdn.net/20160619112833225?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
各个参数解释如下:
"db":当前数据库名
"collections":集合数
"objects":记录数
"avgObjSize":每条记录的平均值
"dataSize":记录的总大小
"storageSize":预分配的存储空间
"numExtents":事件数
"indexes":索引数
"indexSize":索引大小
"fileSize":文件大小
5.利用第三方工具
我们也可以通过一些开源的监控框架来对MongoDB服务器运行状态进行监控,如常用的cacti,Nagios和Zabbix等监控工具等等。
1.MongoSniff
该工具可以服务器底层监控有哪些命令发送给了MongoDB去执行,从中可以分析。当我们在命令行下执行“mongosniff --source NET lo”,该命令就会监控默认27017端口的所有MongoDB的包请求,如你在客户端执行”db.finnance.find()“命令后,在服务器端显示结果如下:
>mongosniff --source NET lo sniffing...27017 127.0.0.1:51869 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes id:4c 76 query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0 127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:51869 297 bytes id:a1 161 - 76 reply n:1 cursorId: 0 { databases: [ { name: "test", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "admin", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "results", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "local", sizeOnDisk: 1.0, empty: true } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 } 127.0.0.1:51869 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:4d 77 query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0 127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:51869 92 bytes id:a2 162 - 77 reply n:1 cursorId: 0 { errmsg
我们可以把这些信息输出到一个日志文件或者记录到一个文档中,作为数据库操作所有的历史记录,对于后期的性能分析起到很大的作用。
2.MongoStat
MongoDB安装包中自带有一个系统工具mongostat,它可以很方便的查看正在运行中mongoDB实例的统计信息。
直接运行此命令,得到的部分结果如下:
各字段的意义如下:
insert:每秒插入量
query:每秒查询量
update:每秒更新量
delete:每秒删除量
getmore:每秒执行getmore量
command:每秒的命令数,比如count
flushs:每秒执行fsync将数据写入硬盘的量。
mapped:所有的被mmap的数据量,单位是MB,
vsize:虚拟内存使用量,单位MB
res:物理内存使用量,单位MB
faults:每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked%:被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
idx miss%:索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w:当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
conn:当前连接数
time:当前时间
这个命令会每秒刷新一下服务器的状态值,这样我们可以实时的了解当前服务器的整体运行性能情况。
3.命令DB.serverStatus()
这个命令也是我们常用来查看实例运行状态的命令之一,命令执行结果如下:
> db.serverStatus() { "host" : "baobao-laptop",#主机名 "version" : "1.8.2",#版本号 "process" : "mongod",#进程名 "uptime" : 15549,#运行时间 "uptimeEstimate" : 15351, "localTime" : ISODate("2011-07-23T06:07:31.220Z"),当前时间 "globalLock" : { "totalTime" : 15548525410,#总运行时间(ns) "lockTime" : 89206633, #总的锁时间(ns) "ratio" : 0.005737305027178137,#锁比值 "currentQueue" : { "total" : 0,#当前需要执行的队列 "readers" : 0,#读队列 "writers" : 0#写队列 }, "activeClients" : { "total" : 0,#当前客户端执行的链接数 "readers" : 0,#读链接数 "writers" : 0#写链接数 } }, "mem" : {#内存情况 "bits" : 32,#32位系统 "resident" : 337,#占有物理内存数 "virtual" : 599,#占有虚拟内存 "supported" : true,#是否支持扩展内存 "mapped" : 512 }, "connections" : { "current" : 2,#当前链接数 "available" : 817#可用链接数 }, "extra_info" : { "note" : "fields vary by platform", "heap_usage_bytes" : 159008,#堆使用情况字节 "page_faults" : 907 #页面故作 }, "indexCounters" : { "btree" : { "accesses" : 59963, #索引被访问数 "hits" : 59963, #所以命中数 "misses" : 0,#索引偏差数 "resets" : 0,#复位数 "missRatio" : 0#未命中率 } }, "backgroundFlushing" : { "flushes" : 259, #刷新次数 "total_ms" : 3395, #刷新总花费时长 "average_ms" : 13.108108108108109, #平均时长 "last_ms" : 1, #最后一次时长 "last_finished" : ISODate("2011-07-23T06:07:22.725Z")#最后刷新时间 }, "cursors" : { "totalOpen" : 0,#打开游标数 "clientCursors_size" : 0,#客户端游标大小 "timedOut" : 16#超时时间 }, "network" : { "bytesIn" : 285676177,#输入数据(byte) "bytesOut" : 286564,#输出数据(byte) "numRequests" : 2012348#请求数 }, "opcounters" : { "insert" : 2010000, #插入操作数 "query" : 51,#查询操作数 "update" : 5,#更新操作数 "delete" : 0,#删除操作数 "getmore" : 0,#获取更多的操作数 "command" : 148#其他命令操作数 }, "asserts" : {#各个断言的数量 "regular" : 0, "warning" : 0, "msg" : 0, "user" : 2131, "rollovers" : 0 }, "writeBacksQueued" : false, "ok" : 1 }
4.DB.Stat()命令
db.stat()命令可以查看数据库服务器的状态信息,结果如下:
各个参数解释如下:
"db":当前数据库名
"collections":集合数
"objects":记录数
"avgObjSize":每条记录的平均值
"dataSize":记录的总大小
"storageSize":预分配的存储空间
"numExtents":事件数
"indexes":索引数
"indexSize":索引大小
"fileSize":文件大小
5.利用第三方工具
我们也可以通过一些开源的监控框架来对MongoDB服务器运行状态进行监控,如常用的cacti,Nagios和Zabbix等监控工具等等。
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