《機器學習實戰》學習筆記
2016-06-18 00:09
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對機器學習感興趣的大二黨,暑假過後就要升大三了,學姊和導師推薦過《機器學習實戰》。
原來已經接觸Matlab快大半年了(被學姊吐槽 學生居然用這種語言233333),而《機器學習實戰》裡面用的是Python,所以同時自學Python,不是很熟悉。
在這裡主要是想寫一些總結,思考和自己用Matlab實現的代碼
目錄先放這裡,從第2章開始寫(第1章貌似沒什麼好寫的),文章一點點更新
第一部分 分类
原來已經接觸Matlab快大半年了(被學姊吐槽 學生居然用這種語言233333),而《機器學習實戰》裡面用的是Python,所以同時自學Python,不是很熟悉。
在這裡主要是想寫一些總結,思考和自己用Matlab實現的代碼
目錄先放這裡,從第2章開始寫(第1章貌似沒什麼好寫的),文章一點點更新
目錄
第一部分 分类
第2章 k-近鄰算法
第3章 決策樹
第4章 基於概率論的分類方法:樸素貝葉斯
第5章 Logistic回歸
第6章 支持向量機
第7章 利用AdaBoost元算法提高分類
第二部分 利用回归预测数值型数据第8章 預測數值型數據:回歸
第9章 樹回歸
第三部分 无监督学习第10章 利用k-均值聚類算法對未標注數據分組
第11章 使用Apriori算法進行關聯分析
第12章 使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集
第四部分 其他工具第13章 利用PCA來簡化數據
第14章 利用SVD簡化數據
第15章 大數據與MapReduce
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