数据结构-05-队列（Queue）

摘要: 队列为先进先出，而栈为先进后出

##Queue - 队列
Queue 是一个 **FIFO（先进先出）**的数据结构，并发中使用较多，可以安全地将对象从一个任务传给另一个任务。

Queue 和 Stack 在 Python 中都是有* list ,[] *实现的。 在python 中list是一个dynamic array, 可以通过append在list的尾部添加元素， 通过**pop()**在list的尾部弹出元素实现Stack的FILO， 如果是pop(0)则弹出头部的元素实现Queue的FIFO。

示例：

queue = []  # same as list()
size = len(queue)
queue.append(1)
queue.append(2)
queue.pop(0) # return 1
queue[0] # return 2 examine the first element

###Priority Queue - 优先队列
应用程序常常需要处理带有优先级的业务，优先级最高的业务首先得到服务。因此优先队列这种数据结构应运而生。优先队列中的每个元素都有各自的优先级，优先级最高的元素最先得到服务；优先级相同的元素按照其在优先队列中的顺序得到服务。

优先队列可以使用数组或链表实现，从时间和空间复杂度来说，往往用二叉堆来实现。

Python 中提供heapq的lib来实现 priority queue. 提供push和pop两个基本操作和heapify初始化操作.



###Deque - 双端队列
双端队列（deque，全名double-ended queue）可以让你在任何一端添加或者移除元素，因此它是一种具有队列和栈性质的数据结构。

Python
Python 的list就可以执行类似于deque的操作， 但是效率会过于慢。 为了提升数据的处理效率， 一些高效的数据结构放在了collections中。 在collections 中提供了deque的类， 如果需要多次对list执行头尾元素的操作， 请使用deque。

dq = collections.deque();