卡方检验 Chi-square test

卡方检验:**实际值**与**期望值**之间的**偏离度**，实际值与期望值之间的偏离程度决定卡方值的大小，卡方值越大，越偏离；卡方值越越小，越接近。若实际值与期望值完全相等，卡方值就为0。
实战代码：

package com.wp

import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors

import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics

import org.apache.spark.mllib.stat.test.ChiSqTestResult

import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}

object ChisequreTest {

def main(args: Array[String]) {

val conf = new SparkConf().setAppName(“0616”).setMaster(“local”);

val sc = new SparkContext(conf);

val v1 = Vectors.dense(42.0,6.0);

val v2 = Vectors.dense(42.0,8.0);

//求卡方值=>实际值与期望值之间的偏离度

/*

Chi squared test summary:

method: pearson 默认使用皮尔逊相关系数方法

degrees of freedom = 1 自由度

statistic = 0.4374999999999999 卡方值

pValue = 0.5083315735521454 概率

*/

val c1: ChiSqTestResult = Statistics.chiSqTest(v1,v2);

println(c1);

}

}

运行结果截图：