剑指offer（27）-连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

代码

class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
if(array.size() == 0){
return 0;
}
int nCurSum = 0;
int nGreatestSum = 0x80000000;
for(int i=0;i<array.size();i++){
if(nCurSum <= 0){
nCurSum = array[i]; //记录当前最大值
}else{
nCurSum += array[i]; //当array[i]为正数时，加上之前的最大值并更新最大值。
}
if (nCurSum > nGreatestSum){
nGreatestSum = nCurSum;
}

}
return nGreatestSum;
}
};