入门句法分析
2016-06-15 00:00
253 查看
入门句法分析
FudanNLP 提供了依存句法分析功能。对应的类为 edu.fudan.nlp.parser.dep.JointParser。FudanNLP 的依存关系类型包括:核心词、主语、补语、宾语、定语、状语、并列、同位语、数量、介宾、连动、疑问连动、兼语、关联、重复、标点、的字结构、地字结构、得字结构、语气、时态等。
每个句子都拥有一个有组织的完整的内在结构,其基本构成成分为句子中的词,和词与词之间存在着的联系,所有的这些联系就构成了句子的结构,其中结构性的联系由可以建立词之间的依存关系,即支配词 (governer) 和从属词 (dependent) 联系起来。
如果我们约束依存树中不存在交叉边,我们这颗树为投影依存树。否则,若依存树中存在交叉边,我们这颗树为非投影依存树。依存关系句法分析。各种依存语法存在一个共同的基本假设:句法结构本质上包含词和词对之间的关系。这种关系称为依存关系。一个依存关系连接两个词,分别是核心词(head)和修饰词(dependent)。
一般一个句子包含一个核心词,也就是句子中的核心谓语动词、名词或形谓词,对主语加以陈述,说明主语“做什么”、“怎么样”或者“是什么”。核心词作为依存树的根节点。
FudanNLP 提供了依存句法分析功能。对应的类为 edu.fudan.nlp.parser.dep.JointParser。FudanNLP 的依存关系类型包括:核心词、主语、补语、宾语、定语、状语、并列、同位语、数量、介宾、连动、疑问连动、兼语、关联、重复、标点、的字结构、地字结构、得字结构、语气、时态等。
每个句子都拥有一个有组织的完整的内在结构,其基本构成成分为句子中的词,和词与词之间存在着的联系,所有的这些联系就构成了句子的结构,其中结构性的联系由可以建立词之间的依存关系,即支配词 (governer) 和从属词 (dependent) 联系起来。
如果我们约束依存树中不存在交叉边,我们这颗树为投影依存树。否则,若依存树中存在交叉边,我们这颗树为非投影依存树。依存关系句法分析。各种依存语法存在一个共同的基本假设:句法结构本质上包含词和词对之间的关系。这种关系称为依存关系。一个依存关系连接两个词,分别是核心词(head)和修饰词(dependent)。
一般一个句子包含一个核心词,也就是句子中的核心谓语动词、名词或形谓词,对主语加以陈述,说明主语“做什么”、“怎么样”或者“是什么”。核心词作为依存树的根节点。
相关文章推荐
- gensim-5个学习阶段
- 神经网络训练中的训练集、验证集以及测试集合
- 利用Theano理解深度学习——Multilayer Perceptron
- 思维导图之SSH协议
- Stanford CoreNLP开源项目的3种编译和运行方式[2]
- 机器学习算法基础概念学习总结
- 机器学习资源精华-整理收藏
- 自然语言处理(NLP)概念浅析及国内外学习资料盘点
- 理解LSTM网络
- Ubuntu14.04下安装SublimeText3
- NFS是什么
- 用简单易懂的语言描述过拟合 overfitting?
- 创建GitHub技术博客全攻略
- 使用Stanford Word Segmenter and Stanford Named Entity Recognizer (NER)实现中文命名实体识别
- 卷积神经网络在句子分类上的应用[翻译]
- 如何导入MAVEN项目到MyEclipse中
- 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍
- uva1625 color length
- 数据挖掘算法学习(一)K-Means算法
- 推荐!国外程序员整理的机器学习资源大全