Andrew Ng机器学习之一 导论
2016-06-14 18:43
543 查看
监督学习与无监督学习
监督学习(Supervised Learning)
Ng的原文是:We gave the algorithm a data set that the “right answers” were given.
即给定了一个正确结果的集合供算法学习,强调了需要实现准备好正负样本喂给机器。
无监督学习(Supervised Learning)
原文如下:Given the data set, Unsupervised learning algorithm might decide that the data lives in two clusters, it breaks these data into two separated clusters, so it’s called clustering algorithm.
可以对比发现,相比监督学习,无监督学习事先并未给出符合预期的正确结果,而是仅仅通过算法将这些数据进行聚类(clustering),但是我们事先并不知道归类的类别分别是什么。
分类(Classification)和回归(Regression)
原文:The regression problems means a real, continuous value. However, the classification problems give the known several types and you need to classify. If the case is a small number of discrete values, we should treat it as a classification problem.
分类问题是用于将事物打上一个标签,通常结果为离散值[1]。例如区分一张图片中的动物是猫还是狗。而回归问题是需要预测具体值的,例如基于现有的房价数据,推测2020年的房价。其本质差别是待归属的类别是有限还是无限的(是否可穷尽)。
[1]:回归(regression)与分类(classification)的区别
相关文章推荐
- 书评:《算法之美( Algorithms to Live By )》
- 动易2006序列号破解算法公布
- Ruby实现的矩阵连乘算法
- C#插入法排序算法实例分析
- 超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结
- C#数据结构与算法揭秘二
- C#冒泡法排序算法实例分析
- 算法练习之从String.indexOf的模拟实现开始
- C#算法之关于大牛生小牛的问题
- C#实现的算24点游戏算法实例分析
- 经典排序算法之冒泡排序(Bubble sort)代码
- c语言实现的带通配符匹配算法
- 浅析STL中的常用算法
- 算法之排列算法与组合算法详解
- C++实现一维向量旋转算法
- Ruby实现的合并排序算法
- C#折半插入排序算法实现方法
- 基于C++实现的各种内部排序算法汇总
- C++线性时间的排序算法分析
- C++实现汉诺塔算法经典实例