算法评判标准：召回率(recall)与查准率(precision)

查准率和召回率（查全率），这两个指标是搜索引擎中经典的度量方法。

相关 不相关
检索到     A    C
未检索到   B    D

A：检索到的，相关的 （搜到的也想要的）
B：未检索到的，但是相关的 （没搜到，然而实际上想要的）
C：检索到的，但是不相关的 （搜到的但没用的）
D：未检索到的，也不相关的 （没搜到也没用的）
被检索到的越多越好，这是追求“查全率”，即A/(A+B)，越大越好。
被检索到的，越相关的越多越好，不相关的越少越好，这是追求“查准率”，即A/(A+C)，越大越好。在大规模数据集合中，这两个指标是相互制约的。当希望索引出更多的数据的时候，查准率就会下降，当希望索引更准确的时候，会索引更少的数据。