Elasticsearch学习（一）

Elasticsearch简介

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

但是，Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索，我们还能这样去描述它：

- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
- 分布式的实时分析搜索引擎
-  可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

而且，所有的这些功能被集成到一个服务里面，你的应用可以通过简单的RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。

安装

安装很简单：1.下载ElasticSearch_版本号.tar.gz,官网上有，下载好之后，直接进入bin目录启动

2. Mac系统直接用brew命令安装。

./elasticsearch 启动

如果想后台运行，则执行 ./elasticsearch -d



检查是否启动成功

lsof -i:9200

lsof -i:9300

RESTful API

ElasticSearch可以提供基于HTTP协议，以JSON为数据交互格式的RESTful API。通过9200端口的与Elasticsearch进行通信，你可以使用你喜欢的WEB客户端，你也可以通过curl命令与Elasticsearch通信。



通过http://localhost:9200/?pretty

可以查看Elasticsearch安装的详细信息，包括版本号，集群名称…

术语和基本的概念

在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing)

文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库：

Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields

Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据库），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）。

「索引」含义的区分

你可能已经注意到索引(index)这个词在Elasticsearch中有着不同的含义，所以有必要在此做一下区分:

索引（名词） 如上文所述，一个索引(index)就像是传统关系数据库中的数据库，它是相关文档存储的地方，index的复数是indices 或indexes。
索引（动词） 「索引一个文档」表示把一个文档存储到索引（名词）里，以便它可以被检索或者查询。这很像SQL中的INSERT关键字，差别是，如果文档已经存在，新的文档将覆盖旧的文档。
倒排索引 传统数据库为特定列增加一个索引，例如B-Tree索引来加速检索。Elasticsearch和Lucene使用一种叫做倒排索引(inverted index)的数据结构来达到相同目的。

分析：

first last age about interest 为Fields
1 为文档
每个文档的类型为tab1。
tab1类型归属于索引 zhj。
zhj 索引存储在Elasticsearch集群中。

通过restful API我们可以查看刚才存储的信息



以上是对Elasticsearch 基础学习，后续会继续补充对其进行分布式增删改查，搜索，结构化查询，分片等等。