LeetCode--No.347--Top K Frequent Elements

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,

Given 

[1,1,1,2,2,3]

 and k = 2, return 

[1,2]

.
我的代码思路：
1. 首先建立map，扫描nums数组，数组值作为key，该值出现频率作为value。

2. 对于该map，想办法按照value排序。实现方法为： 建立一个list，将每一个map元素，都放入这个list中，并且对list的compare函数进行重写，根据mapvalue值，对list排序（倒序）。

3. 排序后，将list值的前K个元素，保存至结果list中。

public class Solution {
public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for(int i = 0;i < nums.length; i++){
if (map.containsKey(nums[i])){
map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
}
else
map.put(nums[i], 1);
}
List<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<Integer, Integer>>(map.entrySet());
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>(){
public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2){
return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
}
});
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
for(int i = 0; i < k; i++){
res.add(i,list.get(i).getKey());
}
return res;
}
}

还有其他的思路，觉得也很不错在这里：

1. 编写类FEntity , 重写CompareTo函数。

  代码在此：http://blog.csdn.net/yeqiuzs/article/details/51312538

2. 第一步同我一样，接下来进行桶排序。

代码： http://blog.csdn.net/jin_kwok/article/details/51549322