【Leetcode】Palindrome Partitioning II

题目链接：https://leetcode.com/problems/palindrome-partitioning-ii/

题目：

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.

For example, given s = “aab”,

Return 1 since the palindrome partitioning [“aa”,”b”] could be produced using 1 cut.

思路：

dp

c[i]表示从下标0~i的字符串 最少由几个回文串组合而成

dp[i][j]表示下标j~i的字符串是否是回文串

状态转移方程：

0<=j<=i

if j~i是回文串

c[i]=min{c[j-1]+1,c[i]}

这里判断j~i是否是回文串不能暴力判断了否则会超时，需要利用之前判断过的结果。即若charAt[j]==charAt[i] &&dp[j+1][i-1]，则dp[j][i]也是回文串。

这里要注意边界情况，即当j=i或j+1==i时，若charAt[j]==charAt[i]，则j~i也是回文串，防止出现对j+1>i-1的判断。

时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(n^2)。

算法：

public int minCut(String s) {
if (s.length() == 0)
return 0;

int c[] = new int[s.length()];// 0~i的字符串最少是几个回文串的组合
boolean dp[][] = new boolean[s.length()][s.length()];// 从i~j字符串是否是回文

for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
dp[i][i] = true;
c[i] = i + 1;
for (int j = 0; j <= i; j++) {
if (s.charAt(j) == s.charAt(i) && (j == i || j + 1 == i || dp[j + 1][i - 1])) {
dp[j][i] = true;
if (j > 0) {
c[i] = Math.min(c[i], c[j - 1] + 1);
} else {
c[i] = Math.min(c[i], 1);
}
}
}
}
return c[s.length() - 1] - 1;
}