算法--查找--差值查找
2016-06-10 17:46
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老实说,差值查找与二分查找在实现上基本没什么区别。
相对于二分查找来说,查值查找更在乎数据的分布规律,换句话说,查值查找会根据数据的分布情况,来决定要选择的拆分点middle,从而实现优化。比如现在一个长度为100,分别存放着1到100的整数,我们要查找2,就不会从50这个点来拆分,而是会选择较小的数值。
不难发现,只需要将二分查找的
middle = (low + hight)/2 = low + 1/2(hight - low)修正一下即可:
middle = low + (hight - low)/(array[hight] - array[low]) x (a - array[low])
a 为目标数据,array为要查找的数组。
相对于二分查找来说,查值查找更在乎数据的分布规律,换句话说,查值查找会根据数据的分布情况,来决定要选择的拆分点middle,从而实现优化。比如现在一个长度为100,分别存放着1到100的整数,我们要查找2,就不会从50这个点来拆分,而是会选择较小的数值。
条件:
(1)数据必须采用顺序存储结构;(2)数据必须有序。
原理:
与二分查找类似,区别在于拆分点的选取。
时间复杂度:
最好的情况下,即数据在某个范围内均匀分布时,时间复杂度为O(loglogn),可见优化不少。
实现:
还是比较简单的。 能上代码,就不多说话。
public class Dsearch { /** * <p>name: main</p> * <p>description: </p> * <p>return: void</p> */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; System.out.println(dsearch(array, 10, 0, 8)); System.out.println(dsearch(array, 1, 0, 8)); } /** * <p> * name: dsearch * </p> * <p> * description:与二分查找相比,区别只在于 middle = low + (hight - low) / (array[hight] - * array[low]) * (a - array[low]); * </p> * <p> * return: int 数组下标 * </p> */ public static int dsearch(int[] array, int a) { if (array == null || array.length == 0) { return -1; } if (array[array.length - 1] == a) { return array.length - 1; } else if (array[0] == a) { return 0; } int low = 0; int hight = array.length - 1; while (low <= hight) { int middle = low + (hight - low) / (array[hight] - array[low]) * (a - array[low]); if (array[middle] < a) { low = middle + 1; } else if (array[middle] > a) { hight = middle - 1; } else { return middle; } } return -1; } /** * <p> * name: dsearch * </p> * <p> * description:与二分查找相比,区别只在于 middle = low + (hight - low) / (array[hight] - * array[low]) * (a - array[low]); * </p> * <p> * return: int 数组下标 * </p> */ public static int dsearch(int[] array, int a, int low, int hight) { if (array == null || array.length == 0 || low > hight || a < array[low] || a > array[hight]) { return -1; } int middle = low + (hight - low) / (array[hight] - array[low]) * (a - array[low]); if (a < array[middle]) { return dsearch(array, a, low, hight - 1); } else if (a > array[middle]) { return dsearch(array, a, low + 1, hight); } else { return middle; } } }
不难发现,只需要将二分查找的
middle = (low + hight)/2 = low + 1/2(hight - low)修正一下即可:
middle = low + (hight - low)/(array[hight] - array[low]) x (a - array[low])
a 为目标数据,array为要查找的数组。
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