python 生成器总结

最近因为看见公司一位大神将yield用的出神入化，极为赞叹，遂研究了一下他的代码，总结出以下yield使用方法，希望大家加以指正。

都知道yield是python生成器，他可以将数据一个一个的“生”出来而不是将所有数据存储到内存中，从而造成大量内存的占用，这个是yield使用最常见的一种方式，这种方式大概是使用for循环中嵌套yield语句来实现的。

如下：

for i in range(x):
# do something in there
yield i

yield还有一种使用方式就是异步，主要的应用有tornado中的@coroutine 如果想要进行异步之间的通信，就可以使用generation.send() 来进行交流

def yield_test():
page = 1
while 1:
try:
# something else
last_spa
4000
ce = yield page
print last_space
except StopIteration:
break

last_space = None
generator = yield_test()
current_page = generator.send(last_space)
print current_page
last_space = 1
for i in range(x):
current_page = generator.send(last_space)
print current_page
current_space += 1

生成器在创建的时候，首先在创建生成器的时候，生成器中的代码并不执行，在send()方法执行之后才开始执行，并且这时执行完yield就停止了，就是将生成器中的值传给外边，然后生成器内部就处于停止状态，等待外边再次传入值。（注意，第一次传入的None并没有将数据赋值）第二次send的值才首次赋值，并且循环一次，将值yield出来之后生成器内部停止。

暂时就这样，想到什么再补充