caffe+VS2013+cuda7.5+cudnn V4+python 2.7 在windows10 下的配置

我的环境

我是在2016年6月7号 成功配置caffe，并且在python下 import caffe 成功的。



下面是我的环境

caffe （windows版本）download from github

VS2013

NVIDIA GeForce 840M

CUDA v7.5

cudnn v4(必须是v4或v3 不能下最新的v5 我当时就在这里被坑了好久)

python 2.7

编译过程

我这里只说会出现的错误，其他就按 微软在github上的安装说明

我是为了在python下用caffe。因为我是第一次编译所以我编译的时候也遇到过很多困难，不过都被我解决了。

自己先从网上搜教程下载安装好CUDA7.5 和cuDNN v4,注意 不能是v5 官网给的有说明



从上面给的win下caffe的下载的地址下载好caffe的半成品。然后会发现里面有一个windows文件夹，打开，然后按照官网给的说明修改 CommonSettings.props



下面配置python那一部分



注意修改python的路径，下面是我配置好的文件的截图





下面就打开Caffe.sln修改编译的选项为



先点击绿色的三角直接全部生成。下面是生成成功的截图



生成成功之后右键选择pycaffe生成。下面是pycaffe生成成功的截屏



最后需要把pycaffe生成的文件copy到python安装目录下扩展包的文件夹里面就行了，如下图



将警告视为错误，导致编译失败

解决方案 按如下图片修改 即可



127 error : argument of type “int” is incompatible with parameter of type “cudnnNanPropagation_t”

128 error : too few arguments in function call

错误原因 cuDNN版本错误 我当时就是因为下载了cuDNN v5才导致这两个错误 后来重新下载配置 cdDNN v4才编译通过。

微软官方目前支持cuDNN v3 or v4.



有问题可以联系我

QQ：1106132246

参考网址

微软官方的Caffe安装说明