Sliding Window Maximum
2016-06-07 21:08
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题目描述:
Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding
window moves right by one position.
For example,
Given nums =
3.
Therefore, return the max sliding window as
Note:
You may assume k is always valid, ie: 1 ≤ k ≤ input array's size for non-empty array.
解题思路:
对于第一个窗口,即窗口元素为nums[0,k-1]遍历得到最大的元素,记为cur_max,然后把窗口向前滑动一个位置,即窗口元素为nums[1,k],对于新得到的窗口有三种情况:
(1)nums[k]>=cur_max,直接把cur_max更新为nums[k]即可
(2)nums[k]<cur_max 且nums[0]=cur_max,即新进来的元素小于上一个窗口的最大值,但滑出窗口的元素等于上一个窗口的最大值,这个时候需要遍历新得到的窗口得到新窗口的最大值
(3)nums[k]<cur_max且nums[0]<cur_max,新窗口的最大值cur_max保持不变
AC代码如下:
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> ans;
int n = nums.size();
if (n == 0 || k <= 0 || n < k) return ans;
int cur_max = INT_MIN;
for (int i = 0; i < k; ++i){
if (nums[i]>cur_max)
cur_max = nums[i];
}
ans.push_back(cur_max);
for (int i = k; i < n; ++i){
if (nums[i] >= cur_max){
cur_max = nums[i];
} else if(nums[i-k]==cur_max){
cur_max = INT_MIN;
for (int j = i - k + 1; j <= i; ++j){
if (nums[j]>cur_max)
cur_max = nums[j];
}
}
ans.push_back(cur_max);
}
return ans;
}
};
Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding
window moves right by one position.
For example,
Given nums =
[1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k =
3.
Window position Max --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
Therefore, return the max sliding window as
[3,3,5,5,6,7].
Note:
You may assume k is always valid, ie: 1 ≤ k ≤ input array's size for non-empty array.
解题思路:
对于第一个窗口,即窗口元素为nums[0,k-1]遍历得到最大的元素,记为cur_max,然后把窗口向前滑动一个位置,即窗口元素为nums[1,k],对于新得到的窗口有三种情况:
(1)nums[k]>=cur_max,直接把cur_max更新为nums[k]即可
(2)nums[k]<cur_max 且nums[0]=cur_max,即新进来的元素小于上一个窗口的最大值,但滑出窗口的元素等于上一个窗口的最大值,这个时候需要遍历新得到的窗口得到新窗口的最大值
(3)nums[k]<cur_max且nums[0]<cur_max,新窗口的最大值cur_max保持不变
AC代码如下:
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> ans;
int n = nums.size();
if (n == 0 || k <= 0 || n < k) return ans;
int cur_max = INT_MIN;
for (int i = 0; i < k; ++i){
if (nums[i]>cur_max)
cur_max = nums[i];
}
ans.push_back(cur_max);
for (int i = k; i < n; ++i){
if (nums[i] >= cur_max){
cur_max = nums[i];
} else if(nums[i-k]==cur_max){
cur_max = INT_MIN;
for (int j = i - k + 1; j <= i; ++j){
if (nums[j]>cur_max)
cur_max = nums[j];
}
}
ans.push_back(cur_max);
}
return ans;
}
};
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