【java并发】一道多线程问题

　　前面几篇博文基本上总结了一下java并发里的一些内容，这篇博文主要从一个问题入手，看看都能用到前面总结的哪些并发技术去解决。

题目描述：

模拟一个场景：处理16条日志记录，每条日志记录打印时间需要1秒，正常情况下如果将这16条记录去部打完需要16秒，现在为了提高效率，准备开启4个线程去打印，4秒钟打印完，实现这个demo。

　　先来分析一下这个题目，关于这16条日志记录，我们可以在主线程中产生出来，这没用什么难度，关键是开启4个线程去执行，现在有两种思路：一种是日志的产生和打印日志的线程在逻辑上分开；一种是日志的产生和打印日志的线程在逻辑上不是分开的。这样说可能有点晦涩，下面我针对这两种思路，写个实现的demo就好理解了。

　　思路一：日志产生和日志打印在逻辑上是分开的。

　　这相当于两条战线： 一条战线在不停的产生日志，另一个战线在不停的打印日志。很明显会想到阻塞队列的使用，产生日志不停的往阻塞队列中塞，打印日志不停的从阻塞队列中取，阻塞队列的大小可以自己设置，可以设置16个，也可以设置为1个，这都不影响执行。所以会用到BlockingQueue，下面看一下实现的demo：

public class Practice1 {

public static void main(String[] args) {
//定义一个阻塞队列，队列大小可以装16个信息
BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(16);

for(int i = 0; i < 4; i ++) { //开启四个线程去阻塞队列中取日志打印
new Thread(new Runnable() {

@Override
public void run() {
while(true) {
try {
String log = queue.take();  //取日志
parseLog(log); //打印日志
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}).start();
}

System.out.println("begin:" + (System.currentTimeMillis()/1000));

for(int i = 0; i < 16; i ++) {
final String log = "" + (i+1); //表示一个日志
try {
queue.put(log); //将产生的日志塞到阻塞队列中去
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

}

public static void parseLog(String log) { //打印日志的方法
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---"
+ log + "---" + (System.currentTimeMillis()/1000));
try {
Thread.sleep(1000); //模拟打印一次日志需要1秒
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}

　　这就好比一个系统正在运作，一边不停的产生日志，一边在不停的开启多个线程去打印日志信息，这个demo就写好了，运行结果就不贴了。

　　思路二：日志产生和日志打印在逻辑上不是分开的。

　　这种思路就是，我产生日志的同时，你就给我打印出来，四个线程一起干！那么这种思路的话，就得用到线程池了，我一开始创建一个线程池，里面装了4个线程，然后产生日志的时候，我让这个线程池拿线程去执行它即可。demo如下：

public class Practice1 {

public static void main(String[] args) {
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4);//创建一个线程池
System.out.println("begin:" + (System.currentTimeMillis()/1000));

for(int i = 0; i < 16; i ++) {
final String log = "" + (i+1); //表示一个日志
service.execute(new Runnable() { //拿一个线程去执行

@Override
public void run() {
parseLog(log);
}
});
}
service.shutdown(); //最后别忘了关掉线程池

}

public static void parseLog(String log) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "---"
+ log + "---" + (System.currentTimeMillis()/1000));
try {
Thread.sleep(1000); //模拟打印一次日志需要1秒
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}

　　关于这个问题，就总结到这吧，把这两种思路搞清楚一般就可以有效的解决了。

　　

　　相关阅读：http://blog.csdn.net/column/details/bingfa.html

—–乐于分享，共同进步！

—–更多文章请看：http://blog.csdn.net/eson_15