COGS 4.双服务点设置 解题报告
2016-06-05 20:44
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COGS 4.双服务点设置 解题报告
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Janis
☆ 输入文件:
时间限制:1 s 内存限制:128 MB
【输入格式】
输入由若干行组成,第一行有两个整数,n(1≤n≤50)、m(1≤m≤n*n);n表示村庄数,m表示村庄间道路数。第2至m+1行是每条路的信息,每行三个整数,为道路的起点、终点和两村庄间距离。(村庄从0开始编号)
【输出格式】
两个整数,学校所在村庄编号(如果两个以上村庄都适合建立学校,选择编号小的两个村庄建学校,输出时按编号从小到大输出)。
【输入样例】
输入文件名:djsb.in
6 8
0 2 10
0 4 30
0 5 100
1 2 5
2 3 50
3 5 10
4 3 20
4 5 60
【输出样例】
输出文件名:djsb.out
0 3
首先一起复习一下图的存储吧:邻接矩阵,用二维数组表示图,每个元素的数组下标分别表示端点,该元素的值为路的权值。无向图(本题)的邻接矩阵是对称的,即G[x][y]=G[y][x];初始时每个G[x][y]应赋值为无限大,因无道路的两点间距离应看做无限大,以方便求最短路,实际应用时可用一个极大值INF代替无限大;显然每个G[x][x]都应为0。可以用vector进行优化。
思路:Floyd找任意两个村庄之间的最短路,为了不使学生“绕路”;然后枚举每条道路,记录下“最短的最远的学生走的距离”的路的两个端点,即是应建立学校的位置。同样地,上一道题“服务点设置”也可以用类似的方法解决,只需记录一个端点即可。
各种最短路算法入门题。
附:vector存图版
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4. 双服务点设置
☆ 输入文件:djsb.in输出文件:
djsb.out简单对比
时间限制:1 s 内存限制:128 MB
问题描述 为了进一步普及九年义务教育,政府要在某乡镇建立两所希望小学,该乡镇共有n个村庄,村庄间的距离已知,请问学校建在哪两个村庄最好?(好坏的标准是学生就近入学,即在来上学的学生中,以最远的学生走的路程为标准。或者说最远的学生与学校的距离尽可能的小。)
【输入格式】
输入由若干行组成,第一行有两个整数,n(1≤n≤50)、m(1≤m≤n*n);n表示村庄数,m表示村庄间道路数。第2至m+1行是每条路的信息,每行三个整数,为道路的起点、终点和两村庄间距离。(村庄从0开始编号)
【输出格式】
两个整数,学校所在村庄编号(如果两个以上村庄都适合建立学校,选择编号小的两个村庄建学校,输出时按编号从小到大输出)。
【输入样例】
输入文件名:djsb.in
6 8
0 2 10
0 4 30
0 5 100
1 2 5
2 3 50
3 5 10
4 3 20
4 5 60
【输出样例】
输出文件名:djsb.out
0 3
首先一起复习一下图的存储吧:邻接矩阵,用二维数组表示图,每个元素的数组下标分别表示端点,该元素的值为路的权值。无向图(本题)的邻接矩阵是对称的,即G[x][y]=G[y][x];初始时每个G[x][y]应赋值为无限大,因无道路的两点间距离应看做无限大,以方便求最短路,实际应用时可用一个极大值INF代替无限大;显然每个G[x][x]都应为0。可以用vector进行优化。
思路:Floyd找任意两个村庄之间的最短路,为了不使学生“绕路”;然后枚举每条道路,记录下“最短的最远的学生走的距离”的路的两个端点,即是应建立学校的位置。同样地,上一道题“服务点设置”也可以用类似的方法解决,只需记录一个端点即可。
各种最短路算法入门题。
#include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #define COGS using namespace std; const int INF=900000000; int G[101][101]; int n,m,p1,p2,imin=INF; int imax=INF,t=0; int a,b,l;//temp void work(){ cin>>n>>m; for(int i=0;i<=n;i++){ for(int j=0;j<=n;j++) G[i][j]=INF; G[i][i]=0; }//set map for(int i=0;i<m;i++){ cin>>a>>b>>l; G[a][b]=G[b][a]=l; }//read road for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) for(int k=0;k<n;k++) G[i][j]=min(G[i][j],G[i][k]+G[k][j]);//Floyd for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=i+1;j<n;j++){ if(i==j)continue; imin=0; for(int k=0;k<n;k++){ t=min(G[i][k],G[j][k]); imin=max(imin,t); } if(imax>imin){ imax=imin; p1=i;p2=j; } } }//find cout<<p1<<" "<<p2; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); #ifdef COGS freopen("djsb.in","r",stdin); freopen("djsb.out","w",stdout); #endif work(); return 0; }
附:vector存图版
#include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #define COGS using namespace std; const int INF=900000000; vector<int> G[101];//使用vector,可以节省空间,同时效果与普通二维数组相同 int n,m,p1,p2,imin,imax=INF,t=0; int a,b,l;//temp void work(){ int a,b,l; cin>>n>>m; for(int i=0;i<m;i++){ cin>>a>>b>>l; G[a].resize(n,INF); G[b].resize(n,INF); G[a][b]=G[b][a]=l; } for(int i=0;i<n;i++)G[i][i]=0;//忘记这句话,对6个点 for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) for(int k=0;k<n;k++) G[i][j]=min(G[i][j],G[i][k]+G[k][j]); for(int i=0;i<n;i++){ if(G[i].size()>1) { for(int j=i+1;j<n;j++){ imin=0; for(int k=0;k<n;k++){ t=min(G[i][k],G[j][k]); imin=max(imin,t); } if(imax>imin){ imax=imin; p1=i;p2=j; } } } } cout<<p1<<" "<<p2; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); #ifdef COGS freopen("djsb.in","r",stdin); freopen("djsb.out","w",stdout); #endif work(); return 0; }
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