剑指offer(三十九)之连续子数组的最大和
2016-06-04 18:02
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题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?
<span style="font-size:24px;color:#ff0000;">public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { if(array.length<=0) return 0; <span style="white-space:pre"> </span> //防止只有负数,初始值不能为0 int sum = array[0], tempsum = array[0]; <span style="white-space:pre"> </span> //从1开始因为0的情况在初始化时完成了 for(int i = 1; i < array.length; i++) { tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : tempsum + array[i]; sum = (tempsum > sum) ? tempsum : sum; } return sum; } }</span>
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