mysql优化

mysql优化

存储引擎

mysql的体系结构图如下图



其中存储引擎是mysql中重要的一环，并可由用户自己选择决定。

存储引擎

一种用来存储MySQL中对象（记录和索引）的一种特定的结构（文件结构） 存储引擎，处于MySQL服务器的最底层，直接存储数据。导致上层的操作，依赖于存储引擎的选择。

Create table tableName () engine=myisam|innodb;

总结：存储引擎就是特定的数据存储格式（方案）

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查看当前MySQL支持的存储引擎列表

不同存储引擎的特点

Innodb

版本>=5.5 默认的存储引擎，MySQL推荐使用的存储引擎。 提供事务，行级锁定，外键约束的存储引擎。 事务安全型存储引擎。更加注重数据的完整性和安全性。

存储格式

数据，索引集中存储，存储于同一个表空间文件中。 数据（记录行） 索引（一种检索机制，也需要一定的空间） 创建innodb表后，存在文件如下： .frm 表结构文件。



Innodb表空间文件：innodb的数据和索引。



该位置，可以被配置的。 默认，所有的innodb表的表空间文件，都在同一个空间中。 通过配置，达到每张innodb表，一个表空间文件的目的：



开启配置





数据按照主键顺序存储

插入时做排序工作，效率低。

特定功能

事务：

外键约束：

维护数据完整性。

并发性处理：

擅长处理并发的。

行级锁定： row-level

locking，实现了行级锁定，在一定情况下，可以选择行级锁来提升并发性。也支持表级锁定，innodb根据操作选择。

版本并发控制, MVCC，效果达到无阻塞读操作。

MyISAM

<= 5.5 MySQL默认的存储引擎。 ISAM：Indexed Sequential Access Method(索引顺序存取方法)的缩写，是一种文件系统。 擅长与处理 高速读与写。
存储方式

数据索引分别存储于不同的文件中。



数据的存储顺序为插入顺序

插入速度快，空间占用量小。

功能

全文索引支持。（>=5.6 innodb 支持）

数据的压缩存储。.MYD文件的压缩存储。

压缩：工具 myisamPack完成 压缩功能：

执行压缩指令 myisampack 表名

注意，压缩后，需要重新修复索引：

myisamchk -rq myisam_2

更新数据:myisamchk –unpack 表名

并发性：
仅仅支持表级锁定。
支持 并发插入。写操作中的插入操作，不会阻塞读操作（其他操作）

Innodb PK myisam：

数据完整性，并发性处理，擅长更新，删除。

高速查询及插入。擅长 插入，查询。

Archive

存档型 仅提供 插入和查询操作。非常高效 无阻塞的插入和查询。

Memory

内存型 数据存储于内存中，存储引擎。缓存型存储引擎。

插件式存储引擎

锁

当客户端操作表（记录）时，为了保证操作的隔离性（多个客户端操作不能互相影响），通过加锁来处理。

操作方面：
读锁：读操作时增加的锁，也叫共享锁，S-lock。特征是 阻塞其他客户端的写操作，不阻塞读操作。
写锁：写操作时增加的锁，也叫独占锁或排他锁，X-lock。特征，阻塞其他客户端的读，写操作。

锁定粒度（范围）：
行级：提升并发性，锁本身开销大
表级：不利于并发性，锁本身开销小。

类型选择

尽可能小(占用存储空间小)
尽可能定长(占用存储空间固定)
尽可能使用整数

范式，逆范式（冗余数据,不建议）

索引的使用

什么是索引

利用关键字，就是记录的部分数据（某个字段，某些字段，某个字段的一部分），建立与记录位置的对应关系，就是索引。 索引的关键字一定是排序的。

索引类型

4种类型：

主索引，唯一索引，普通索引，全文索引。 无论任何类型，都是通过建立关键字与位置的对应关系来实现的。 以上类型的差异：对索引关键字的要求不同。 关键字：记录的部分数据（某个字段，某些字段，某个字段的一部分）。

普通索引,index： 对关键字没有要求。

唯一索引,unique index： 要求关键字不能重复。同时增加唯一约束。

主键索引,primary key： 要求关键字不能重复，也不能为NULL。同时增加主键约束。

全文索引,fulltext key： 关键字的来源不是所有字段的数据，而是从字段中提取的特别关键词。

关键字的来源：可以是某个字段，也可以是某些字段。如果一个索引通过在多个字段上提取的关键字，称之为 复合索引。

管理索引语法

创建(创建表时)



TiP；索引可以起名字，但是主索引不能起名字，因为一个表仅仅可以有一个主索引，其他索引可以出现多个。名字可以省略，mysql会默认生成，通常使用字段名来充当。

更新表结构



Tip：
如果表中存在数据，数据符合唯一或主键的约束才可能创建成功。
Auto_increment属性，依赖于一个KEY。

删除

Explain 执行计划

可以通过在select语句前使用 explain，来获取该查询语句的执行计划，而不是真正执行该语句。

索引场景

索引检索

条件过滤

索引排序

如果order by 排序需要的字段，上存在索引，可能使用到索引。

索引覆盖

索引拥有的关键字内容，覆盖了查询所需要的全部数据，此时，就不需要在数据区获取数据，仅仅在索引区即可。

索引使用原则

列独立

如果需要某个字段上使用索引，则需要在字段参与的表达中，保证字段独立在一侧。



第三个语句 empno-1就不是列独立：就不能用索引。类似函数内等。

左原则

Like：匹配模式必须要左边确定不能以通配符开头。



业务逻辑上出现: field like ‘%keywork%’;类似查询，需要使用全文索引。

OR的使用

必须要保证 OR 两端的条件都存在可以用的索引，该查询才可以使用索引。