关于线程的问题
2016-06-03 11:07
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其实这个问题纠结很久了,很多版本也不一样,现在也不是很清楚,把现在的情况整理一下吧;
1、首先通过通过GPU-Z或者CUDA-Z会看到有多少个流多处理器、多少个流处理器、每个流多处理器会有多少个threads,每个block至少多少个threads等,关键是线程的分配问题,是不是一个sp(流处理器)执行一个线程,那么多少个sp就只能执行多少个线程,不是这样的。
2、首先分配上根据一个SM最大线程数去合理分配多少个block和thread,每个block中的thread不要超过最大值,其次最好的32(一个warp)的整数倍,所以还是比较自由,没有固定的划分。(自己的理解)
3、SP组只负责执行指令,而线程概念是由scheduler一层维护的。scheduler将warp队列中就绪的warp的当前可执行的1~2条指令分发给SP组(或者其他执行单元)执行,所以有多少个sp,就执行多少线程,只是执行当前所需执行的warp中的的线程指令。(群里的回答)
欢迎批评指正!
1、首先通过通过GPU-Z或者CUDA-Z会看到有多少个流多处理器、多少个流处理器、每个流多处理器会有多少个threads,每个block至少多少个threads等,关键是线程的分配问题,是不是一个sp(流处理器)执行一个线程,那么多少个sp就只能执行多少个线程,不是这样的。
2、首先分配上根据一个SM最大线程数去合理分配多少个block和thread,每个block中的thread不要超过最大值,其次最好的32(一个warp)的整数倍,所以还是比较自由,没有固定的划分。(自己的理解)
3、SP组只负责执行指令,而线程概念是由scheduler一层维护的。scheduler将warp队列中就绪的warp的当前可执行的1~2条指令分发给SP组(或者其他执行单元)执行,所以有多少个sp,就执行多少线程,只是执行当前所需执行的warp中的的线程指令。(群里的回答)
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