简要介绍 LFW dataset
2016-06-02 21:56
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人脸识别领域最重要的数据集合是lfw:
网址:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
lfw数据集是为了研究 非限制环境下的人脸识别问题而建立。这个集合包含超过13,000张人脸图像(全部来自于internet,而不是实验室环境)。
每个人脸被标准了一个人名。 其中,大约1680个人包含两个以上的人脸。
这个集合被广泛应用于评价 face verification算法的性能。
传统算法方面,结果最好的是GaussianFace。
Chaochao Lu and Xiaoou Tang. Surpassing
Human-Level Face Verification Performance on LFW with GaussianFace.
Microsoft的结果也很赞。
当然,更好的结果是基于deep
learning,结果虽然好,但是运算代价比较高。优点是实现简单,opensource 比较多。
网址:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/
lfw数据集是为了研究 非限制环境下的人脸识别问题而建立。这个集合包含超过13,000张人脸图像(全部来自于internet,而不是实验室环境)。
每个人脸被标准了一个人名。 其中,大约1680个人包含两个以上的人脸。
这个集合被广泛应用于评价 face verification算法的性能。
传统算法方面,结果最好的是GaussianFace。
Chaochao Lu and Xiaoou Tang. Surpassing
Human-Level Face Verification Performance on LFW with GaussianFace.
Microsoft的结果也很赞。
当然,更好的结果是基于deep
learning,结果虽然好,但是运算代价比较高。优点是实现简单,opensource 比较多。
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