云识别概念理解（私人理解）

云识别，之前不是很理解，最近跟做这个的交流了一下，对大体概念和流程有了一个整体的理解，记录一下，万一哪天要做呢

深度学习做几类真对不同的图片识别的model, 最好是采用 单进程 ＋  多模型 的方案， 否则随着识别任务会越来越多，每个进程就得起一个端口号（不理解，为什么每一个进程都要占用一个端口号）

通过用户的url请求，当然请求参数中带着图片的类别，然后根据本地训练好的模型，做预测。

本地的model预测就是在手机端的（离线识别），模型都比较小，手机处理器10层以下网络结构， 预测效果比较差。而云端识别（在线识别）， 是在云端服务器进行预测，而服务器端的模型都比较复杂，能达到几十层，当然预测效果也会更好。