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可视化工具分享

2016-06-01 16:19 501 查看

Flask

简介

Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 web 应用框架

简单易用，上手快

安装使用

pip install flask

一个具体应用

结构

cloud/

static/

templates/

a.py

a.py解析

#!/usr/bin/env python
#encoding:utf-8
import sys
import time
import datetime
from flask import Flask,render_template,request,Markup

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

app=Flask(__name__)

def fun(position):
f = open(position,"r")
data = []
for line in f:
line = line.strip()
li = line.split("|")
if li[0]=='part' or li[0]=='plan':
s = li[1]+":"+li[2]
data.append(s)
f.close()
return data

@app.route("/C/<i>")
def indexC(i):
dt = str(i)
position = '/home/auto/'+dt+'_c_tag/'+'000000_0'
data_C = fun(position)
return render_template('cloud_C.html',data = data_C)

@app.route("/G/<i>")
def indexG(i):
dt = str(i)
position = '/home/auto/'+dt+'_g_tag/'+'000000_0'
data_G = fun(position)
return render_template('cloud_G.html',data = data_G)

if __name__=="__main__":
app.run(host='0.0.0.0',debug=True)


源数据格式

项目关键词人数时间项目标记
part鼻翼缩小111120160410wzx
planV脸11520160410wzx
planbotox26520160410wzx
plan下颌角磨削术19620160410wzx
plan中胚层疗法1020160410wzx
html所需数据格式

关键词人数
鼻翼缩小1111
V脸115
……
{"name": "微整形数据", "children": [{"name": "C", "children": [{"name": "atte", "children": [{"name": "1:1683"}, {"name": "2:228"}, {"name": "3:92"}, {"name": "4:51"}, {"name": "5:197"}]}, {"name": "part", "children": [{"name": "下巴:2552"}, {"name": "双眼皮:22552"}, {"name": "嘴部:982"}, {"name": "开眼角:2989"}, {"name": "毛发:2224"}, {"name": "泪沟:181"}....


Echart

一个词云的例子

<!DOCTYPE html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>微整形C网关键词热度预览</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="height:400px"></div>
<!-- ECharts单文件引入 -->
<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 路径配置
require.config({
paths: {
echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist'
}
});

// 使用
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/wordCloud' // 使用什么图就对照官网加载什么模块，按需加载
],
function (ec) {
// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));

function createRandomItemStyle() {
return {
normal: {
color: 'rgb(' + [
Math.round(Math.random() * 160),
Math.round(Math.random() * 160),
Math.round(Math.random() * 160)
].join(',') + ')'
}
};
}

var option = {
title: {
text: '微整形C网关键词热度预览',
link: ''
},
tooltip: {
show: true
},
series: [{
name: '详情',
type: 'wordCloud',
size: ['49%', '95%'],
textRotation : [0, 0, 0, 0],
textPadding: 0,
autoSize: {
enable: true,
minSize: 18
},
data: [
{% for item in data %}
{
name:"{{item}}".split(":")[0],
value:"{{item}}".split(":")[1],
itemStyle: createRandomItemStyle()
},
{% endfor %}

]
}]
};

// 为echarts对象加载数据
myChart.setOption(option);
}
);
</script>
</body>


ElasticSearch

简介

Lucene基于java，是一个库，需要在程序中引用，逻辑复杂

分布式、实时、易扩展的全文搜索引擎，基于 Lucene

简单易用，上手快

安装启动

java

wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.3.4.tar.gz

tar -xvfelasticsearch-1.3.4.tar.gz

cd elasticsearch-1.3.4

安装服务 elasticsearch start/stop

安装监控marvel,就可以在网页上实现与集群的交互

http://192.168.52.129:9200/?pretty

http://192.168.52.129:9200/_plugin/marvel/sense/

重要概念

集群

节点

分片和复制

索引,类型,文档，域

使用

可以直接将语句写进sh文件执行，也可以直接在命令行执行，查询语句是DSL语言，json格式

检查集群健康 curl ‘localhost:9200/_cat/health?v’

epochtimestampclusterstatusnode.totalnode.datashardsprireloinitunassign
146482225507:04:15zl-esgreen225427000
查看所有节点列表 curl ‘localhost:9200/_cat/nodes?v’

查看所有索引列表 curl ‘localhost:9200/_cat/indices?v’

healthindexprirepdocs.countdocs.deletedstore.sizepri.store.size
greenmarvel-2016.06.011130227068.4mb35.1mb
greenbank15110000842.3kb423.6kb
greenbank5110000837.2kb418.6kb
greencustomer513016kb8kb
创建索引curl -XPOST ‘localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty’ –data-binary @/home/accounts.json

更新update，删除delete,聚合操作,过滤查询……

DSL查询特点 curl -
<REST Verb>
<Node>
:
<Port>
/
<Index>
/
<Type><ID>


更新一个字段的值

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
{
"name": "Jane Doe"
}'


删除一个文档

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/_query?pretty' -d '
{
"query": { "match": { "name": "John" } }
}'


返回地址中包含“mill”或者包含“lane”的账户

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}'
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