列表生成式的复习以及生成器的练习, 杨辉三角实例(非常巧妙)

print('昨日复习--------------------')
d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
for key in d:
print(key)

for value in d.values():
print(value)

for k, v in d.items():
print(k, v)

for ch in 'ABC':
print(ch)

from collections import Iterable
t = isinstance(123, Iterable) #检查是否可迭代，返回值为布尔类型的
print(t)

for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
print(i, value)

for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
print(x, y)

L = list(range(100))
print(L)

print('构建生成器--------------------')
#通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

#所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
L = [x*x for x in range(10)]
print(L)
G = (x * x for x in range(10))
print(G)
#如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值：
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
0
1
4
9
16
25
#上面这种不断调用next(g)实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
g = (x*x for x in range(10))
for n in g:
print(n)

print('用函数实现生成器--------------------')

#generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a+b
n = n + 1
return 'done'
#上面的函数可以输出斐波那契数列的前N个数：
t = fib(6)
print(t)
#也就是说，上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print(b)改为yield b就可以了：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield(b)
a, b = b, a+b
n = n + 1
return 'done'
fib(11) #这句话没有执行结果，可以用一个参数接收返回值，然后输出
#这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：
f = fib(6)
print(f)
#<generator object fib at 0x104feaaa0>
print('--------------------')

#这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

#举个简单的例子，定义一个generator，依次返回数字1，3，5：
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step2')
yield(3)
print('step 3')
yield 5

o = odd()
print('next输出odd生成器内容--------------------')
print(next(o))
print(next(o))
print(next(o))
print('迭代输出fib生成器内容--------------------')
for n in fib(6):
print(n)
print('输出带返回值的生成器的所有内容----------')

#但是用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：
g = fib(6)
while(True):
try:
x = next(g)
print('g:', x)
except StopIteration as e:
print('Generator return value:', e.value)
break;

print('杨辉三角的输出-----------------')
#天啊, 这代码，太精辟，我无话可说

def fun(n):
N = [1]
t = 0
while t < n:
yield(N)
t = t + 1
N.append(0)
N = [N[i-1] + N[i] for i in range(len(N))]

for i in fun(6):
print(i)
#在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
#执行过程大概如下
N = 1

N = 1, 0

N = 1, 1

N = 1, 1, 0

N = 1, 2, 1

N = 1, 2, 1, 0

N = 1, 3, 3, 1

N = 1, 3, 3, 1, 0

N = 1, 4, 6, 4, 1

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