常用的排序算法和时间复杂度
2016-05-31 17:53
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1. 数据结构部分
数据结构中常用的操作的效率表| 通用数据结构 | 查找 | 插入 | 删除 | 遍历 |
| 数组 | O(N) | O(1) | O(N) | — |
| 有序数组 | O(logN) | O(N) | O(N) | O(N) |
| 链表 | O(N) | O(1) | O(N) | — |
| 有序链表 | O(N) | O(N) | O(N) | O(N) |
| 二叉树 | O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) |
| 二叉树（最坏） | O(N) | O(N) | O(N) | O(N) |
| 红黑树 | O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) |
| 2-3-4树 | O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) |
| 哈希表 | O(1) | O(1) | O(1) | — |
| 专用数据结构 | ||||
| 栈 | — | O(1) | O(1) | — |
| 队列 | — | O(1) | O(1) | — |
| 优先级队列 | — | O(N) | O(1) | — |
| 优先级队列（堆） | — | O(logN) | O(logN) |
2. 排序算法
常见的排序算法比较表| 排序 | 平均情况 | 最好情况 | 最坏情况 | 稳定与否 | 空间复杂度 |
| 冒泡排序 | O(N2) | O(N) | O(N2) | 稳定 | 1 |
| 选择排序 | O(N2) | O(N2) | O(N2) | 不稳定 | 1 |
| 插入排序 | O(N2) | O(N) | O(N2) | 稳定 | 1 |
| 希尔排序 | O(NlogN) | （依赖于增量序列） | 不稳定 | 1 | |
| 快速排序 | O(NlogN) | O(NlogN) | O(N2) | 不稳定 | O(logN) |
| 归并排序 | O(NlogN) | O(NlogN) | O(NlogN) | 稳定 | O(N) |
| 二叉树排序 | O(NlogN) | O(NlogN) | O(N2) | 稳定 | O(N) |
| 堆排序 | O(NlogN) | O(NlogN) | O(NlogN) | 不稳定 | 1 |
| 拓扑排序 | O(N+E) | — | — | — | O(N) |
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