Middle-题目45：215. Kth Largest Element in an Array

题目原文：

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

题目大意：

寻找一个数组中第k大的数。

题目分析：

（1） 朴素解法O(nlogn):排序，然后返回倒数第k个元素。

（2） Quick Select算法O（n）:

S1.选择一个中轴（可以使用快排中的三者取中法），比中轴大的数放到左边，比中轴小的数放到右边；

S2.然后求出左边的长度l,若l==k,则中轴即为所求；若l>k,则从左边数组里面找第k大的数，若l

public class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
return select(nums, k-1);
}

private int select(int[] nums, int k) {
int left = 0, right = nums.length-1;
while(true) {
if(left == right)
return nums[left];
int pivotIndex = medianOf3(nums, left, right);
pivotIndex = partition(nums, left, right, pivotIndex);
if(pivotIndex == k)
return nums[k];
else if(pivotIndex > k)
right = pivotIndex-1;
else
left = pivotIndex+1;
}
}

//Use median-of-three strategy to choose pivot
private int medianOf3(int[] nums, int left, int right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[right] > nums[left])
swap(nums, left, right);
if(nums[right] > nums[mid])
swap(nums, right, mid);
if(nums[mid] > nums[left])
swap(nums,left, mid);
return mid;
}

private int partition(int[] nums, int left, int right, int pivotIndex) {
int pivotValue = nums[pivotIndex];
swap(nums, pivotIndex, right);
int index = left;
for(int i = left; i < right; ++i) {
if(nums[i] > pivotValue) {
swap(nums, index, i);
++index;
}
}
swap(nums, right, index);
return index;
}

private void swap(int[] nums, int a, int b) {
int temp = nums[a];
nums[a] = nums[b];
nums[b] = temp;
}

}

成绩：

方法一：7ms,beats 74.67%,众数4ms,13.67%

方法二：2ms,beats 97.12%

Cmershen的碎碎念：

这道题好像是一道很经典的题，似乎在《算法导论》中有对这道题大篇幅的详细描述。