参数模型和非参数模型的区别
2016-05-29 16:13
204 查看
原文地址:http://blog.csdn.net/gao1440156051/article/details/44003051
参数与非参数模型 用代数方程、微分方程、微分方程组以及传递函数等描述的模型都是参数模型。建立参数模型就在于确定已知模型结构中的各个参数。通过理论分析总是得出参数模型。非参数模型是直接或间接地从实际系统的实验分析中得到的响应,例如通过实验记录到的系统脉冲响应或阶跃响应就是非参数模型。运用各种系统辨识的方法,可由非参数模型得到参数模型。如果实验前可以决定系统的结构,则通过实验辨识可以直接得到参数模型。
参数与非参数模型 用代数方程、微分方程、微分方程组以及传递函数等描述的模型都是参数模型。建立参数模型就在于确定已知模型结构中的各个参数。通过理论分析总是得出参数模型。非参数模型是直接或间接地从实际系统的实验分析中得到的响应,例如通过实验记录到的系统脉冲响应或阶跃响应就是非参数模型。运用各种系统辨识的方法,可由非参数模型得到参数模型。如果实验前可以决定系统的结构,则通过实验辨识可以直接得到参数模型。
相关文章推荐
- 【DAY7】第七天的关于异常的练习
- Eclipse Debug不为人知的秘密
- 【设计模式】创建型模式之工厂方法Factory Method
- 基因数据处理37之bdg-formats编译成功
- [c/c++]complex类的标准库实现
- **和*的区别
- 深入浅出讲解:php的socket通信
- Excel导出
- scrapy爬取动态分页内容
- canvas基础学习(二)-线条的属性与星空和图形变换
- <LeetCode OJ> 24. Swap Nodes in Pairs
- python学习 变量的操作 与 基本数据类型
- 米老师讲课:到底怎么学习
- QT cannot find -lGL
- python unittest 之mock学习笔记
- Happy Number
- Win10 Mobile将迎来原生的Windows10通知同步功能
- opencl:原子命令实现自旋锁(spinlock)的使用限制
- CodeForces 587A
- STL迭代器类型介绍