迭代器，生成器及内置函数补充

内置函数补充

print(vars().keys())
print(vars())    #返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似

_name_

name用来规定这个文件的用处，如果是主文件（可执行文件），name == “main” 否则，name 等于模块名

_file_ .py文件的路径

print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))    #显示当前目录的上一级目录
sys.path()    #执行路径
os.path.dirname    #查看当前目录的上一层
os.path.join    #拼接

例子：把当前目录的执行路径添加到sys.path()

import os
import sys
a1 = os.path.dirname(__file__)
a2 = "bin"
c1 = os.path.join(a1, a2)
sys.path.append(c1)
print(sys.path)

_builtins_

内置函数在此

__doc__     #.py文件的注释
__package__    #指定.py文件所在的文件夹，本文件不显示
__cached__    #缓存，导入模块时，模块文件会产生.pyc文件（略懂）

生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器

def func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4

上述代码中：func是函数称为生成器，当执行此函数func()时会得到一个迭代器。

>>> temp = func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

例子：

利用生成器自定义range

def nrange(num):
temp = -1
while True:
temp = temp + 1
if temp >= num:
return
else:
yield temp

迭代器

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容

不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问

访问到一半时不能往回退

便于循环比较大的数据集合，节省内存

a = iter([1,2,3,4,5])
a<list_iterator object at 0x101402630>
a.__next__()
1
a.__next__()
2
a.__next__()
3
a.__next__()
4
a.__next__()
5
a.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration