多线程操作数据库--WAL模式--一写多读并行

最近项目需求，要写入比较多的数据到db中，同时又不能让用户在写的过程中停止其他查询操作，也就是需要满足写读并发。通过一阵Google，发现了WAL模式。

下面介绍WAL模式的优缺点：

优点：

1. 读和写可以完全地并发执行，不会互相阻塞（但是写之间仍然不能并发）。

2. WAL在大多数情况下，拥有更好的性能（因为无需每次写入时都要写两个文件）。

3. 磁盘I/O行为更容易被预测。

缺点：

1. 访问数据库的所有程序必须在同一主机上，且支持共享内存技术。

2. 每个数据库现在对应3个文件：.db，-wal，-shm。

3. 当写入数据达到GB级的时候，数据库性能将下降。

4. 3.7.0之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。

工作原理：

在引入WAL机制之前，SQLite使用rollbackjournal机制实现原子事务。

rollback journal机制的原理是：在修改数据库文件中的数据之前，先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方，然后才将修改写入到数据库文件中；如果事务失败，则将备份数据拷贝回来，撤销修改；如果事务成功，则删除备份数据，提交修改。

WAL机制的原理是：修改并不直接写入到数据库文件中，而是写入到另外一个称为WAL的文件中；如果事务失败，WAL中的记录会被忽略，撤销修改；如果事务成功，它将在随后的某个时间被写回到数据库文件中，提交修改。

实际使用：

public DbHelper(Context context , boolean enableWAL) {
this(context, DEFAULT_DB_NAME, null, DEFAULT_VERSION);
if( enableWAL && Build.VERSION.SDK_INT >= 11){
getWritableDatabase().enableWriteAheadLogging();
}
}

在实际开发中，因为只有一个WAL文件，所以必须保证一次只执行一次写操作，因此写操作之间不能并行执行。下面简单说一下我自己的实现方法：

分开两个线程池，分别实现读写功能；

写的线程池配置是，只有一个core，可排队；

读的线程池core为3