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SQL语言入门

2016-05-29 13:02 519 查看

内容来源：唐成. PostgreSQL修炼之道[M]. 机械工业出版社, 2015.

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SQL(Structured Query Language)

结构化查询语言


1. 语法简介

1.1 语句分类

DDL (Data Definition Language)

数据定义语言，主要用于创建、删除，以及修改表、索引等数据库对象语言。

DML (Data Manupulation Language)

数据操作语句，主要用于插入、更新、删除数据，所以分为INSERT、UPDATE、DELETE三种语句。

DQL (Data Query Language)

数据查询语句，基本就是SELECT查询语句，用于数据查询。

1.2 语法结构

多条SQL语句之间用分号(
;
)隔开

每个SQL命令有一些列的记号组成：

关键字

标识符

双引号包围的标识符

常量

单引号包围的文本常量

特殊的字符

……

2. DDL语句

2.1 建表语句

表示关系型数据库中最基本的对象，有很多列也有很多行，每一列有一个名字，不同的列有不同的数据类型。

建表语句的一个简单语法如下：

CREATE TABLE table_name (
col01_name data_type,
col02_name data_type,
col03_name data_type,
col04_name data_type
);

其中
CREATE
和
TABLE
为关键字，表示创建表。

table_name
为表名，
col01_name
col02_name
col03_name
col04_name
分别表示列名。

data_type
表示数据类型，不同的数据库系统有不同的数据类型名称。

变长的字符串在大多数数据库中都可使用
varchar
类型。整形数据一般使用
int
类型。日期类型使用
date
。

例如：

CREATE TABLE score (
student_name varchar(40),
chinese_score int,
math_score int,
test_date date
);

在建表的时候，可以指定表的主键，主键是表中行的唯一标识，这个唯一标识，是不能重复的。

在创建表的语句中，可以在列定义后面用
primary key
来指定这一列为主键。

例如：

CREATE TABLE student (
no int primary key,
student_name varchar(40),
age int
);

2.2 删除表语句

DROP TABLE table_name;

3. DML语句

3.1 插入语句

插入数据

INSERT INTO student VALUES(1, '张三', 14);

INSERT
语句的语法：以
INSERT INTO
关键字为首，后面跟表名，然后再跟
VALUES
关键字，最后是由小括号包围起来的以逗号分隔的各列数据，数据的顺序与表定义是表列的顺序是一样的。当然也可以在表名后指定要插入数据列的顺序：

INSERT INTO student (no, age, student_name) VALUES(2, 13, '李四');

在插入数据时，也可以指定某些列不插入数据，这是这些列的数据会被置为空，如下：

INSERT INTO student (no, student_name) VALUES(3, '王二');

3.2 更新语句

把
student
表中所有学生的年龄(age)更新为“15”：

UPDATE student SET age = 15;

更新语句以
UPDATE
关键字开始，后面跟表名，然后是
SET
关键字，表示要设置的数据，字后面就是要设置的数据的表达式
age = 15
，就是
列名 = 数据
。

在更新数据时，还可以指定过滤表达式
WHERE
，从而指定更新哪条数据或哪些数据：

UPDATE student SET age = 14 WHERE no = 3;

在
SET
子句中，还可以同时更新多个列的值：

UPDATE student SET age = 13, student_name = '王明充' WHERE no =3;

3.3 删除语句

如果想删除学号(
no
)为3的记录，语句如下：

DELETE FROM student WHERE no =3;

删除语句以
DELETE FROM
开始，后面跟表名，然后加
WHERE
子句用于指定要删除的记录。

如果没有
WHERE
子句，这将会删除整个表的数据！

4. DQL语句

4.1 单表查询语句

查询
student
表中所有数据的语句为：

SELECT no, student_name, age FROM student;

SELECT
关键字开头，表示要查询，后面跟多个列名，各列之间使用逗号分隔。其后的
FROM
是关键字，后面跟表的名称。各个列可以是表的名称，也可以是一个表达式，如下：

SELECT age+5 FROM student;

表达式中可以包括表的列，也可以只是一个与表列无关的表达式：

SELECT no, 3+5 FROM student;

当表达式与表的列无关时，在PostgreSQL和MySQL中可以不适用
FROM 表名
，这样一来，就可以当计算器使用了：

SELECT 55+88;

SELECT 10*2, 3*5+2；

如果想查询表中所有列的数据，则可以使用
*
代表所有列：

SELECT * FROM student;

4.2 过滤条件的查询

SELECT
语句后面可以通过指定
WHERE
子句来指定要查询哪条记录或哪些记录。

比如，要查询学号为3的记录，其SQL语句为：

SELECT * FROM student WHERE no=3;

在
WHERE
条件中也可以使用大于、小于的表达式。

比如，想查询年龄大于等于15岁的学生，其语句如下：

SELECT * FROM student WHERE age >= 15;

4.3 排序

使用排序子句可以对查询出的数据进行排序，排序子句是在
SELECT
语句后面加上
ORDER BY
子句。

比如，希望查询出来的结果按年龄排序，则查询语句如下：

SELECT * FROM student ORDER BY age;

排序子句
ORDER BY
应该在
WHERE
子句之前，如果顺序错了，会报错。

还可以按多个列进行排序。

比如，根据
age
和
student_name
两个列来排序：

SELECT * FROM student ORDER BY age,student_name;

也可以在排序子句的列名后加
DESC
进行倒序排序：

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC,student_name;

4.4 分组查询

如果需要统计不同年龄的学生人数，可以使用分组查询，分组查询子句的关键字为
GROUP BY
，用法如下：

SELECT age, count(*) FROM student GROUP BY age;

使用
GROUP BY
子句时，需要使用聚合函数，常用的聚合函数为
count
、
sum
等。

4.5 表join

表join也成为多表联合查询。假设有一张班级表，建表语句为：

CREATE TABLE class (
no int primary key,
class_name varchar(40)
);

插入一些测试数据：

INSERT INTO class VALUES(1,'初二(1)班');
INSERT INTO class VALUES(2,'初二(2)班');
INSERT INTO class VALUES(3,'初二(3)班');
INSERT INTO class VALUES(4,'初二(4)班');

还有另一张学生表student,建表语句为：

CREATE TABLE student (
no int primary key,
student_name varchar(40),
age int,
class_no int
);

插入一些测试数据：

INSERT INTO class VALUES(1,'张三',14,1);
INSERT INTO class VALUES(2,'吴二',15,1);
INSERT INTO class VALUES(3,'李四',13,2);
INSERT INTO class VALUES(4,'吴三',15,2);
INSERT INTO class VALUES(5,'王二',15,3);
INSERT INTO class VALUES(6,'李三',14,3);
INSERT INTO class VALUES(7,'吴四',15,4);
INSERT INTO class VALUES(8,'张四',14,4);

若现在想查询出每个学生与班级的关系，那么此时就需要关联查询两张表：

SELECT student_name, class_name FROM student, class
WHERE student.class_no = class.no;

表关联查询就是在
WHERE
条件上加上需要关联的条件（两张表关联）：

WHERE student.class_no = class.no;

如果输入的表名比较长，可以给表起个别名：

SELECT student_name, class_name FROM student a, class b
WHERE a.class_no = b.no;

在关联查询的
WHERE
子句中可以再加上其他的过滤条件：

SELECT student_name, class_name FROM student a, class b
WHERE a.class_no = b.no AND a.age>14;

5. 其他SQL语句

5.1 
INSERT INTO ... SELECT
语句

使用
INSERT INTO ... SELECT
语句可以把数据从一张表插入到另一张表中，这个语句属于DML语句。

假设见了一张学生表的备份表：
student_bak


CREATE TABEL student_bak(
no int primary key,
student_name varchar(40),
age int,
class_no int
);

可以使用下面的语句把数据备份到下面这张备份表中：

INSERT INTO student_bak SELECT * FROM student;

5.2 
UNION
语句

可以讲从两张表查询出来的数据整合在一个结果集下：

SELECT * FROM student WHERE no = 1 UNION
SELECT * FROM student_bak WHERE no = 2;

注意，
UNION
可以把
结果集
中相同的两条记录合并成一条

如果不想合并，请使用
UNION ALL
：

SELECT * FROM student WHERE no = 1 UNION ALL
SELECT * FROM student_bak WHERE no = 1;

5.3 
TRUNCATE TABLE
语句

TRUNCATE TABLE
语句的用途是清空表内容。不带
WHERE
条件子句的
DELETE
语句也表示清空表的内容。从执行结果看，两者实现了相同的功能，但两者实现的原理是不一样的。

TRUNCATE TABLE
是DDL语句，即数据定义语句，相当于用重新定义一个新表的方法，把原先表的内容直接丢弃了，所以
TRUNCATE TABLE
执行起来很快，而
DELETE
是DML语句，可以认为
DELETE
是把数据一条一条地删除。

如果想把表
student_bak
中的数据清理掉，则可以使用如下命令：

TRUNCATE TABLE student_bak;


内容来源：唐成. PostgreSQL修炼之道[M]. 机械工业出版社, 2015.

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