Python Decorator

装饰器其实是一次函数调用，以被装饰对象（只能是函数、类方法）为参数，覆盖被装饰的对象。
先来看几个例子：
@decorator
def sum(a, b):
return a + b
=>
sum = decorator(sum)

def decorator(funt):
print "calling …\n"
return funt

@decorator
class A:
pass
=>
A = decorator(A
装饰器的问题在于它返回的对象和原对象本质上是不一样的。但是在很多时候我们需要这两个对象看起来一样，主要有：
对象的所有属性一样。如__name__, __doc__, __module__ and __dict__

可被调用对象的签名一样。

from decorator import decorator

@decorator
def mytrace(func, *args, **kw):
print "mytrace starts....\n"
ret = func(*args, **kw)
print "mytrace ends....\n"
return ret

@mytrace
def nsum(a, b):
return a + b
nsum(3, 4)

模块decorator会处理上面列出来的亮点，从而避免很多不必要的麻烦。

来个带参数的：
def defaultDec(msg="abc"):
@decorator
def _defaultDec(f, *args, **kw):
print "start %s\n" % msg
ret = f(*args, **kw)
print "end %s\n" % msg
return ret
return _defaultDec

@defaultDec(msg="this is a msg")
def nsum2(a, b):
return a + b
下面介绍常用的装饰器：
staticmethod.
该装饰器用于修饰类方法，表明该类方法是静态方法，被调用时没有类或者对象引用。

classmethod.
该装饰器用于修饰类方法。这样该方法可以通过类或者对象调用。不管何种调用方式，第一个参数都是类引用。