pooling mean max 前向和反向传播
2016-05-28 11:18
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对于mean pooling,真的是好简单:假设pooling的窗大小是2x2, 在forward的时候啊,就是在前面卷积完的输出上依次不重合的取2x2的窗平均,得到一个值就是当前mean pooling之后的值。backward的时候,把一个值分成四等分放到前面2x2的格子里面就好了。如下
forward: [1 3; 2 2] -> [2]
backward: [2] -> [0.5 0.5; 0.5 0.5]
max pooling就稍微复杂一点,forward的时候你只需要把2x2窗子里面那个最大的拿走就好了,backward的时候你要把当前的值放到之前那个最大的位置,其他的三个位置都弄成0。如下
forward: [1 3; 2 2] -> 3
backward: [3] -> [0 3; 0 0]
forward: [1 3; 2 2] -> [2]
backward: [2] -> [0.5 0.5; 0.5 0.5]
max pooling就稍微复杂一点,forward的时候你只需要把2x2窗子里面那个最大的拿走就好了,backward的时候你要把当前的值放到之前那个最大的位置,其他的三个位置都弄成0。如下
forward: [1 3; 2 2] -> 3
backward: [3] -> [0 3; 0 0]
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