基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点

HK算法的思想很朴实，就是在最小均方误差准则下求得权矢量。

它相对于感知器算法的优点在于，它适用于线性可分和非线性可分的情况。

对于线性可分的情况，给出最优权矢量，

对于分线性可分的情况，能够判别出来，以退出迭代过程。