webrtc杂项


http://blog.csdn.net/ruichen198706/article/details/8287240：

使用该AEC算法要注意两点：

1）延时要小，因为算法默认滤波器长度是分为12块，每块64点，按照8000采样率，也就是12*8ms=96ms的数据，而且超过这个长度是处理不了的。

2）延时抖动要小，因为算法是默认10块也计算一次参考数据的位置（即滤波器能量最大的那一块），所以如果抖动很大的话找参考数据时不准确的，这样回声就消除不掉了。

webrtc的L和H带宽

https://stackoverflow.com/questions/18343359/using-noise-suppression-module-in-webrtc-in-android

基本的原理是只对采样率为32kHz的音频需要进行处理