《学习OpenCV》课后习题解答8

题目：（P126）

本章完整讲述了基本的输入/输出编程以及OpenCV的数据结构。下面的练习是基于前面的知识做一些应用，为后面大程序的实现提供帮助。

a.创建一个程序实现以下功能：（1）从视频文件中读入数据；（2）讲读入数据转换为灰度图；（3）对图像做Canny边缘检测。将三个过程的处理结果显示到不同的窗口中，每个窗口根据其内容合理命名。

b. 将所有三个步骤实现显示在一个图像中。提示：创建一个新的图像，其高度与原始图像相同，宽度为原来视频帧的3倍，将3幅图像分别复制到新的图像中：可使用指针；或者更巧妙地创建三个图像头，三个图像头分别指向图像数据的开始处，1/3处和2/3处，然后使用函数cvCopy()复制。

c.在图像的三个不同部分写上合适的文字标签。

解答a：

#include<cv.h>
#include<highgui.h>

int main(int argc, char** argv)
{
cvNamedWindow("WIN1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("WIN2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("WIN3", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);
if (!capture) { return -1; }
IplImage* frame;
IplImage* frame1;
IplImage* frame2;
IplImage* frame3;
while (1) {
frame = cvQueryFrame(capture);
if (!frame)break;

frame1 = frame;
frame2 = cvCreateImage(cvGetSize(frame), frame->depth, 1);
frame3 = cvCreateImage(cvGetSize(frame), frame->depth, 1);

cvCvtColor(frame, frame2, CV_BGR2GRAY);//转换成灰度图
cvCanny(frame2,frame3,10,100);//进行Canny边缘检测。

cvShowImage("WIN1", frame1);
cvShowImage("WIN2", frame2);
cvShowImage("WIN3", frame3);

char c = cvWaitKey(33);
if (c == 27)break;
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("WIN1");
cvDestroyWindow("WIN2");
cvDestroyWindow("WIN3");
}

解答b：

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(int argc, char** argv)
{
//根据要求首先定义4个不同的窗口，用于处理后图像的显示
cvNamedWindow("sourceImg");
cvNamedWindow("grayImg");
cvNamedWindow("cannyImg");
cvNamedWindow("newImg");
CvCapture *capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);
if (!capture)return -1;

IplImage *sourceImg = cvQueryFrame(capture);
int  width = sourceImg->width;
int  heigth = sourceImg->height;
IplImage *grayImg = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImg), sourceImg->depth, 1);
IplImage *cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImg), sourceImg->depth, 1);

//创建一个新的图像，用来保存上述3个图像（本代码的核心思想所在）
IplImage *newImg = cvCreateImage(cvSize(3 * sourceImg->width, sourceImg->height), sourceImg->depth, sourceImg->nChannels);
cvZero(newImg);
while ((sourceImg = cvQueryFrame(capture)) != NULL)
{
//从彩色图像转换成灰度图像
cvCvtColor(sourceImg, grayImg, CV_BGR2GRAY);

//Canny推荐的上下阈值比为2:1到3:1之间，这里使用了3:1，可自行修改highThresh:lowThresh的比例
cvCanny(grayImg, cannyImg, 10, 30, 3);

//运行发现，灰度和canny图像翻转了，所以通过重新定义图像原点
//origin为0表示顶左结构,origin为1表示底左结构
grayImg->origin = 1;
cannyImg->origin = 1;

//载入原图像到目标图像
cvSetImageROI(newImg, cvRect(0, 0, sourceImg->width, sourceImg->height));
//由于读入的是视频文件，并且原视频帧和处理后的视频帧通道数可能不同，所以此处需要手动设置通道数
newImg->nChannels = sourceImg->nChannels;
cvCopy(sourceImg, newImg);
cvResetImageROI(newImg);

cvSetImageROI(newImg, cvRect(sourceImg->width, 0, sourceImg->width, sourceImg->height));
newImg->nChannels = 1;
cvCopy(grayImg, newImg);
cvResetImageROI(newImg);

cvSetImageROI(newImg, cvRect(2 * (sourceImg->width), 0, sourceImg->width, sourceImg->height));
newImg->nChannels = 1;
cvCopy(cannyImg, newImg);
cvResetImageROI(newImg);

cvShowImage("sourceImg", sourceImg);
cvShowImage("grayImg", grayImg);
cvShowImage("cannyImg", cannyImg);
cvShowImage("newImg", newImg);

cvWaitKey(33);
}

cvReleaseImage(&grayImg);
cvReleaseImage(&cannyImg);
cvReleaseImage(&newImg);
cvReleaseCapture(&capture);

cvDestroyWindow("sourceImg");
cvDestroyWindow("grayImg");
cvDestroyWindow("cannyImg");
cvDestroyWindow("newImg");
return 0;
}

解答c：就是利用cvPutText函数在图像上添加文字，代码略了。。。