CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝

1、CvMat之间的复制

//注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立

CvMat* a;

CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b

2、Mat之间的复制

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//注意：浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用）

Mat a;

Mat b = a; //a “copy” to b

Mat c(a); //a “copy” to c

//注意：深拷贝

Mat a;

Mat b = a.clone(); //a copy to b

Mat c;

a.copyTo(c); //a copy to c

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3、CvMat转Mat

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//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false

CvMat* a;

//注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝

Mat b(a); //a “copy” to b

Mat b(a, false); //a “copy” to b

Mat b = a; //a “copy” to b

//注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）

Mat b = Mat(a, true); //a copy to b

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4、Mat转CvMat

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//注意：浅拷贝

Mat a;

CvMat b = a; //a “copy” to b

//注意：深拷贝

Mat a;

CvMat *b;

CvMat temp = a; //转化为CvMat类型，而不是复制数据

cvCopy(&temp, b); //真正复制数据 cvCopy使用前要先开辟内存空间

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==========IplImage与上述二者间的转化和拷贝===========

1、IplImage之间的复制

这个不赘述了，就是cvCopy与cvCloneImage使用区别，贴张网上的图：

2、IplImage转Mat

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//使用Mat的构造函数：Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false

IplImage* srcImg = cvLoadImage(“Lena.jpg”);

//注意：以下三种效果一致，均为浅拷贝

Mat M(srcImg);

Mat M(srcImg, false);

Mat M = srcImg;

//注意：当将参数copyData设为true后，则为深拷贝（复制整个图像数据）

Mat M(srcImg, true);

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3、Mat转IplImage

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//注意：浅拷贝 - 同样只是创建图像头，而没有复制数据

Mat M;

IplImage img = M;

IplImage img = IplImage(M);

//深拷贝

cv::Mat img2;

IplImage imgTmp = img2;

IplImage *input = cvCloneImage(&imgTmp);

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4、IplImage转CvMat

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//法一：cvGetMat函数

IplImage* img;

CvMat temp;

CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp); //深拷贝

//法二：cvConvert函数

CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); //注意height和width的顺序

cvConvert(img, mat); //深拷贝

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5、CvMat转IplImage

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//法一：cvGetImage函数

CvMat M;

IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());

cvGetImage(&M, img); //深拷贝：函数返回img

//也可写成

CvMat M;

IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));

//法二：cvConvert函数

CvMat M;

IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());

cvConvert(&M, img); //深拷贝