机器学习及人工智能相关资源

网络公开课

机器学习 这是大名鼎鼎的Andrew NG 在Coursera 上的公开课，学完这门课程恭喜，你已经入门了。这也是我的入门课程

机器学习与数据挖掘 与上面的课程相比，这门课程更注重机器学习的理论指导

自然语言处理 这门课程主要讲解自然语言处理的基本问题和经典方法，也是我的入门课程

自然语言理解 一开始的VSM模型给我留下深刻影像，其关注对语义的现代计算方法

自然语言处理的深度学习方法 这门课程与时俱进，内容紧跟行业最新论文，主要侧重深度学习，掌握这门课程，恭喜你已经打开前沿之门

书籍：

Machine Learning in Action 这本书使用python实现了对机器学习的基本模型，有完整的代码下载，可以作为初学者入门书籍

A Critical Review of Recurrent Neural Networks

Artificial Intelligence: A modern approach 这本书涉及人工智能的方方面面，很好的入门书籍

Papers

应用

Deep Residual Learning for Image Recognition

Skip-Thought Vectors

优化

Adam: A Method for Stochastic Optimization

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

原理

On the expressive power of deep neural networks