open-falcon监控windows机器

最近公司上线了一款新的游戏，用的windows机器，需要用open-falcon对机器进行监控。

open-falcon对windows的监控还不是特别完善，linux下的监控是通过agent来完成的，但是windows下的agent还没有开发，参考open-falcon的文档，里面暂时有2中实现方法。
一种是用python脚本来获取数据，然后把数据push到一台agent上，再推送到server，实现机器监控。
脚本如下：windows_collect.py
另外是通过golong版本的windows agent。地址如下：https://github.com/LeonZYang/agent
我是通过第一种方法python脚本来实现的。
下面就跟大家分享一下我的部署过程以及遇到的问题。

第一步：环境部署
使用python脚本来监控的话，需要安装python以及2个模块psutil 和requets模块
1、安装python
版本：2.7.11

直接网上下载，然后点击安装就行了，非常简单

然后设置环境变量，自行百度即可。

2、安装requests模块
版本：2.9.1

下载的是tar包，然后解压到C:\Python27目录下，进入命令行界面，进行安装




3、安装psutil模块
版本：4.1.0

直接网上下载，双击安装，非常简单

第二步：脚本部署及修改

脚本名称：windows_collect.py
脚本位置：C:\open-falcon\workspace\agent\ （此目录自己指定）
此脚本的主要监控项在github里面都有说明，这里就说一下需要修改的地方。

cpu_interval = 60
push_interval = 300
push_interval_agent = 60
zh_decode = "gbk"
endpoint = "******"
ignore_interface = ["Loopback","Teredo Tunneling","isatap","6TO4 Adapter"]
push_url = "

push_interval = 300
这是推送间隔，默认的是300秒
push_interval_agent = 60

这个是我自己设置的推送agent.alive的间隔，用于主机存活监测，会推送一个值为1，不需要可忽略。
endpoint = “***”
这是给该机器的配的名称，自己指定
push_url = "http://192.168.221.22:1988/v1/push"
这是推送接口，因为本身是脚本获取系统信息，需要借用其他的agent的接口来将信息推送到服务器端，这个第一次很难理解，我也是想了好久。

增加agent.alive 主机存活的监控：
windows_collect.py脚本里并无agent.alive的监控项，但是我们如果需要监控机器的存活的话，
那么可以用一下的方法：
1、定时推送agent.alive的值到ope-falcon的服务器端
2、如果没有数据推送，在Nodata里面将agent.alive的数据设置为-1
3、配置报警规则，如果agent.alive 的值小于0，那么发送报警。

需要在脚本里增加一个推送agent.alive的函数，单独来推送

def agent_alive():
ts = int(time.time())
payload = []
data = {"endpoint":endpoint,"metric":"","timestamp":ts,"step":push_interval_agent,"value":"","counterType":"","tags":""}
data["metric"] = "agent.alive"
data["value"] = "1"  推送一个值为1
data["counterType"] = "GAUGE"
payload.append(copy.copy(data))

为什么要单独来推送呢？
因为在测试中发现，如果将agent.alive和其他的系统数据一起推送的话，推送间隔很难协调。如果设置为300秒，那么间隔太长，会触发主机存活报警，如果将设置调小的话，那么获取的其他系统数据都不完整了，所以将他们都分开来推送，agent_alive 单独设置为60秒，其他数据保持300秒。也就是最上面配置的那个

push_interval = 300
push_interval_agent = 60

最后，在main()函数执行之后，再执行agent_alive函数。

if __name__ == "__main__":
main()
agent_alive()

修改完成之后，在windows终端里面执行以下，如果没有报错，那么就没有问题，可以配置计划任务了。

第三步：配置计划任务
将脚本修改完毕之后，需要放到计划任务中执行，设置为1分钟执行一次，
1、首先建立一个批处理文件，里面就一句话
C:\Python27\python.exe C:\open-falcon\workspace\agent\windows_collect.py
2、新建计划任务
控制面板--管理工具--任务计划程序

点击创建基本任务：
填上名称









指定程序位置，也就是我们刚建立的bat文件，还要把起始于也填上，也就是bat的路径



3、修改计划任务属性





修改完毕之后，将计划任务打开就行了。

以上，windows机器的open-falcon监控就完成了，可以去web端配置报警规则以及screen了。